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【博客转载】CUDA Cooperative Groups

文章介绍CUDA cooperative groups,它让开发者创建和管理能同步通信的线程组,为GPU并行算法编程提供更灵活高效方式。文中讨论并行归约算法及用cooperative groups的实现,还对比不同归约求和方法及性能。

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面壁MiniCPM4端侧模型发布:长文本推理 5 倍提速,0.5B 模型拿下新SOTA

2025智源大会,面壁发布MiniCPM4.0端侧模型,含8B稀疏闪电版与0.5B款。其采用InfLLM架构,实现长文本推理5倍提速、最高220倍加速,还在性能、部署等方面优化,适配多芯片与框架。

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炮轰黄仁勋,决裂奥特曼!1700亿美元估值背后,硅谷最不好惹的AI狂人

本文介绍AI圈大佬Dario Amodei,因家庭变故投身AI。他带领Anthropic发展迅速,拟融资使估值达1700亿美元。不过公司亏损严重,且面临开源模型竞争。他坚信AI发展快,要加速开发并注重安全。

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AI 时代的洞察方法论:结构化思维与能力迁移

文章以高盛数字化架构设计为例,探讨AI时代技术分析的能力迁移。指出AI使信息采集整合成本降低,技术分析重心从找信息转向构建模型,建模仍是洞察主战场,AI可加速知识铺垫,但模型切换需人类完成。

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Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B

Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。

AI工程化
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老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!

英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。

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OpenAI入股AMD,股价暴涨35%!奥特曼左手黄仁勋,右手苏姿丰,通吃全球算力

OpenAI宣布与AMD达成战略合作,将部署6GW的AMD Instinct MI450 GPU集群,可认购最多1.6亿股AMD普通股,持股比例或达10%。消息公布后,AMD盘前股价飙升35%。此前OpenAI也官宣与英伟达合作。

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AI「生肉证明」堆爆GitHub!陶哲轩重磅发声:只会解题没用了

陶哲轩判断数学从证明稀缺进入过剩时代,AI 使证明生成加速,出现验证和消化跟不上的‘阻抗失配’现象。如 Erdős 问题有众多待评估方案堆积,而仅1196号案例跑通‘三件套’。他还指出学术评价体系将重写。

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让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源

清华AIR、字节联合团队曾发布DAPO实现大规模LLM强化学习。刘力源、姚峰团队发现DAPO-32B中rollout生成是瓶颈,推出FlashRL,应用INT8/FP8,用TIS解决不匹配问题,加速显著且不牺牲性能,一条命令即可使用。

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内存一年疯涨170%,云账单里的“隐性成本”该算清了

2025年下半年存储价格成焦点,DRAM合同价同比涨幅达171.8%,致企业IT采购成本上升。华为云更新Flexus云服务器系列,基于柔性算力技术,打破CPU与内存固定绑定,减少浪费,还引入应用级加速,提升性能。

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