「RL4HS」共找到 1731 篇相关文章
RL后训练步入超节点时代！华为黑科技榨干算力，一张卡干俩活
在大模型竞赛白热化当下，强化学习后训练成突破LLM性能天花板核心路径，但算力浪费和集群效率低是难题。华为团队祭出两大黑科技破局，在超节点实现训推共卡，资源利用率翻倍，还提升训练速度。
美团提出多模态推理新范式：RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架，将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能，再SFT补齐短板，训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。
4.4w颗星！又一个CC Switch，几乎支持所有模型
Free CC（FCC）是本地 API 代理 + 协议转换层，能让客户端透明使用任意 OpenAI 兼容或专用上游模型，保留客户端能力。支持多提供商，架构分层、设计清晰，还有多种技术特性，文中给出安装、启动等步骤。
Helidon 引入 Agent 能力，Java 框架开始内建 AI 编排
Oracle 发布 Helidon 4.4.0 版本，对齐 OpenJDK 发布节奏，纳入 Java Verified Portfolio。引入新核心能力、Helidon JSON 库，还增强与 LangChain4j 集成，支持智能体编排。
多模态RAG哪家强？9 个 Embedding、4 类 MLLMs、4 大框架实景比拼
现有文档 RAG 评测存在不足，华南理工和华科推出 DOUBLE - BENCH 进行多模态 RAG 实战评测，结果显示检索是瓶颈，模型爱胡说。快手开源 Keye - VL - 1.5 - 8B，PaperAgent 有实操指南。
SIGGRAPH 2026 | 无需训练，一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」
来自UIUC、宾大与Netflix Eyeline Labs的研究团队提出FreeOrbit4D，无需训练模型，用单目视频就能实现任意运镜和“子弹时间”。它通过“前景补全的4D重建”提供几何支架，在大角度视角变化下表现出色，还带来诸多应用。
Claude Code 新功能 Agent Teams：4 类活效率翻倍，4 类活纯烧 token
Claude Code v2.1.32 后新增实验性功能 Agent Teams，可将其从单个 AI 助手升级为 AI 团队，但会使 token 用量线性放大。文章总结了适合和不适合用此功能的任务类型，还给出决策清单、实战避坑建议。
V4Flash 的价格、Opus4.8的能力，Ox Alpha （牛来）正式开源！
Ox Alpha 匿名模型上线 OpenRouter 后表现亮眼，消耗大量 tokens 并终结 DeepSeek 霸榜纪录。官方揭晓其为智谱 GLM - 5.3 Flash，价格低、能力强，经多场景测试，多模态理解等维度达顶尖水平。
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’，缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起，但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生，解决难题，在多任务实验表现出色，推动LLM向智能体转变。
GPT-5真的拉胯吗？机器之心一手实测，网友：还我4o、还我4.5
OpenAI发布GPT - 5后评价褒贬不一。有人认为它进步大，也有人差评，如制作游戏、重构代码失败。机器之心实测发现其表现不稳定，写作、推理、编码能力有好有坏，复杂任务表现欠佳。