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Thinking Machines又发高质量博客:力推LoRA,不输全量微调
Thinking Machines 博客力推 LoRA 并与全量微调对比。研究发现小数据量任务中 LoRA 与全量微调效果接近,大数据量稍吃力,强化学习中低秩 LoRA 也能接近全量微调。还揭示了 LoRA 关键要素、超参数规律等。
又 3 个新 AI Coding 拿了融资,AI 找 Bug 也火了
AI Coding成今年增长最快应用领域,近期又有3个产品获融资。印度Emergent完成2300万美金A轮融资;Rocket.New获1500万美金种子轮融资,欲成综合Agent系统;Vibecode定位App领域,拿940万美金种子轮融资。此外,AI找Bug也火了。
3年增长54倍,ARR 50亿美金,它如何跑通“第二名”AI商业化难题
Anthropic从OpenAI分化而来,3年估值从34亿美元涨至1830亿美元,近期完成130亿美元F轮融资。它先技术突围探索Claude系列,后场景突围确定优势领域,在编码场景领先,与OpenAI发展模式不同,靠API服务企业。
Python 2还能走多远?
自2020年Python 2停止维护,虽仍有项目在用,但企业和社区都在向Python 3迈进。文章介绍了Python 2的发展历程、存在的问题,阐述Python 3的优势,并给出了从Python 2切换到Python 3的方法。
离谱,偶然发现一个逆天MCP...
作者偶然发现滴滴入局打车MCP,用其接入苹果打造能通过Siri用嘴打车的Agent。介绍了将滴滴MCP接入Claude Code、Fastgpt、n8n等工具的过程,还分享用Siri实现嘴打车的流程,认为其填补AI打车空白。
刚刚,小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1,性能直追SOTA!
小红书人文智能实验室(hi lab)低调开源视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于自研视觉编码器构建,在视觉理解和推理任务上接近SOTA水平,实测表现惊艳,还介绍了其技术架构、预训练数据布局等内容。
上海外滩大会官方艺术展《纠缠,而后日以作夜》
本文介绍2026 Inclusion·外滩大会首届官方AI概念艺术展《纠缠,而后日以作夜》,是外滩大会创办以来首个AI艺术节板块,也是国内首个Agent导览的AI概念艺术展,梳理AI艺术发展脉络,探讨人机共生关系,呼吁保留人类决策能力。
一夜告别Token账单!端侧AGI真来了
2026年5月19日联想举办新品发布会,全球首发基于此芯Agentic SoC P1的联想AI主机P7与mini。P7小巧低功耗,算力强,有「一机双模」设计;mini更亲民。此芯P1构建端侧AGI算力矩阵,助力端侧AGI成现实。
龙虾之后,我看到了 OPC 的新机会:FDE
3月龙虾爆火催生上门安装生意,大厂纷纷下场。背后是FDE商业模式,即前沿部署工程师模式。该模式在AI时代火起来,因AI Agent需求难定义,且做FDE门槛降低。FDE能弥合产品与需求差距,对OPC创业有借鉴意义。
aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2!aiXcoder发布代码变更应用模型,单卡推理提效15倍
3月25日,硅心科技发布专为代码变更应用场景设计的模型aiX - apply - 4B。它平均准确率达93.8%,超越Qwen3 - 4B和DeepSeek - V3.2,算力成本仅为后者5%,推理速度提15倍。还采用创新训练方法,适配企业场景。