「训练可用度」共找到 5763 篇相关文章

算法论文8

万字硬核解读SAM 3:不止分割一切,它开始理解世界了

Meta的SAM 3能理解语义,实现可提示概念分割。它支持开放词汇、全实例分割等,架构有创新,数据引擎高效。评估显示其性能优异,与MLLM结合成SAM 3 Agent后推理分割能力强,但在专业领域和复杂场景有局限。

AIGC开放社区
推荐文章8

Thinking Machines又发高质量博客:力推LoRA,不输全量微调

Thinking Machines 博客力推 LoRA 并与全量微调对比。研究发现小数据量任务中 LoRA 与全量微调效果接近,大数据量稍吃力,强化学习中低秩 LoRA 也能接近全量微调。还揭示了 LoRA 关键要素、超参数规律等。

机器之心
新闻资讯8

中国AI云的领航者:阿里云栖大会背后的战略重塑与价值重估

本文围绕阿里云栖大会,剖析阿里巴巴战略转型。其向“AI驱动,公共云优先”迈进,市场低估其AI云潜力。大会展示愿景、降价策略与生态布局,从资本、公共云、全栈技术构建优势,虽短期财务承压,长期增长可期。

AI Reading Hub
新闻资讯7

全球95%企业AI惨败?MIT报告引硅谷恐慌!90%员工偷用ChatGPT续命

MIT报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出,95%企业AI试点项目失败,但90%员工用ChatGPT等个人AI工具办公。消费级工具因灵活易用胜企业级,企业应向员工学习,与供应商合作。摩根士丹利报告称AI可为企业省成本。

新智元
新闻资讯7

究竟会花落谁家?DeepSeek最新大模型瞄准了下一代国产AI芯片

近期,DeepSeek发布V3.1新模型,采用全新混合推理架构,在多任务表现上有提升。它采用UE8M0 FP8,或为国产推理芯片优化机制。国内多家厂商新一代AI芯片支持FP8,未来国产大模型或针对其专门优化。

机器之心
开源动态8

一张图0.1秒生成上半身3D化身!清华IDEA新框架入选ICCV 2025

清华和IDEA研究人员提出新框架GUAVA,可0.1秒从单图创建上半身3D化身。它解决了现有方法在ID一致性、效率等方面的局限,实验显示其在渲染质量和效率上优于现有2D和3D方法,代码已开源。

量子位
开源动态8

刚刚,小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1,性能直追SOTA!

小红书人文智能实验室(hi lab)低调开源视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于自研视觉编码器构建,在视觉理解和推理任务上接近SOTA水平,实测表现惊艳,还介绍了其技术架构、预训练数据布局等内容。

新智元
算法论文8

ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD

小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。

机器之心
新闻资讯8

AI教父Hinton暴论:AI永生之日,全人类变烤面包倒计时!

在Gitex Europe开幕日,「AI教父」Hinton接受专访,表达对AI发展的看法。他认为AI可深刻改变多领域,未来十年有望在数学领域超越人类,也指出AI能耗问题,担心人类触及能源极限,还强调AI可能灭绝人类,呼吁政府监管。

新智元
产品应用8

vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。

量子位