「多智能体架构」共找到 7538 篇相关文章
ChatGPT要卖 500 美元的Pro Max套餐了！
本文爆料OpenAI正筹备月费500美元的ChatGPT Pro Max订阅套餐，价格为现有顶配的2.5倍，主打最快算力优先级，面向重度生产力用户。因前沿大模型算力消耗过大，业界讨论顶尖AI是否会成为高价特权。
AI会做题，却未必能自进化：字节Seed等提出三项新基准
字节跳动Seed联合多家机构，针对当前递归式自我改进AI依赖外部给定目标反馈的缺陷，提出三项新基准，从三个核心维度研究Agent自进化能力，揭示了当前AI自进化的核心瓶颈。
万字详解GPT-6 Astra，Sebastian Raschka带你读懂循环Transformer与隐藏的思维链
著名技术博主Sebastian Raschka针对GPT-6 Astra的循环Transformer设计与隐藏思维链争议，万字详解技术细节，分享Astra实测表现，梳理循环Transformer技术演进，澄清相关误解。
The Batch: 981 | Ox Alpha 被揭晓为 GLM-5.3-Flash
本文是DeeplearningAI The Batch专栏的AI行业资讯，揭秘此前匿名上线爆火的Ox Alpha模型，公开其为Z.ai推出的GLM-5.3-Flash，详细介绍该模型的架构、性能、定价与授权信息。
想给产品加一个 AI 搜索，是上向量数据库还是用 MongoDB 就够了？
本文解答产品添加AI搜索时，选用专用向量数据库还是MongoDB的选型疑问，理清两类检索的能力边界，讲解MongoDB检索的架构、用法与踩坑点，给出可复用的选型判断框架。
让代码接管世界演化，西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model，将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题，由 Coding Agent 决定世界演化，代码执行规则，视频模型转化为视觉观察，有应用潜力。
The Batch: 978 | DeepSeek-V4-Pro 更新了
DeepSeek发布旗舰模型DeepSeek-V4-Pro-0813正式版，性能提升，还发布开源agent harness开发者预览版并提价。模型在多指标表现佳，编码能力改进明显，公司公开基准测试框架意义大。
强化学习大本营新作：如何破解「学新忘旧」困局
阿尔伯塔大学强化学习团队提出FAME框架，解决持续强化学习“学新忘旧”问题。团队先定义基础概念，将知识整合写成优化问题，再受人类学习机制启发设计FAME，实验优势明显。研究还探讨持续学习的产业价值。
把PLC仿真搬进浏览器，小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC，将AI Agent与PLC工程工具链连接，让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台，实验效果优于业界方案。
“大脑在硅谷，身体全靠中国！”机器人泰斗揭秘真相：后空翻只是杂耍，端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中，机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话，触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调，机器人技术尚处底层搭建期，需重视先验知识、软硬件结合，跨越鲁棒性门槛。