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人生周报v044:费曼

文章围绕AI应用展开,指出人机交互是AI应用竞争壁垒,介绍典型案例及交互形态,分析Agent不同场景,还提及AI应用创业要素,最后推荐《费曼经典:一个好奇者的探险人生》。

李继刚
开源动态7

将数据优势发挥到极致:「杭州六小龙」开源搭建空间智能的第一步

大模型时代数据支撑至关重要。群核科技在首届TechDay为空间智能发布空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen,前者学会空间语言,后者实现场景多视角图像生成且具时空一致性,SpatialGen已开源。

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和一线研究员的闭门讨论:蒸馏变难后,下一步的重点是什么?

本文整理拾象邀请多家头部模型厂商一线AI研究员的线下闭门讨论,围绕大模型前沿方向分享业内共识与分歧,涵盖Computer Use、RSI、模型蒸馏、训练数据、数据生意等核心议题,干货密度高。

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真情实感体验了阿里「千问APP」后,为什么说它是「中国的ChatGPT」?

近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看,它接近ChatGPT,是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用,界面极简,功能多,体验佳,有望让大家重新认识阿里大模型应用。

机器之心
新闻资讯7

LLM总是把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考

随着推理大模型和思维链普及,大模型有了‘深度思考’能力,但现在有些偏科,简单任务也复杂化。AI大牛Andrej Karpathy发长文指出该现象,认为是基准测试优化所致,大模型发展不能只追求分数。

机器之心
算法论文8

YC总裁转发、登顶Hacker News:SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相

近日论文《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》引发海外AI社区关注。研究聚合47150个Skills,经严格筛选评估,揭示人工构建Skills效果好、AI自生成无效等核心发现,为AI研发指明路径。

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Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界

Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。

AI前线
新闻资讯8

深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图

2026年3月16日,黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元,实际或更高。他回顾AI三次拐点,介绍推理时代超级计算机Vera Rubin,还发布OpenClaw等软件,成立开源模型联盟,展示各行业应用,强调共封装光学重要性。

AI科技评论
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尖峰对话17分钟全记录:Hinton与周伯文的思想碰撞

7月26日,人工智能教父Geoffrey Hinton与周伯文教授进行17分钟对话,谈及AI多模态大模型前沿、“主观体验”和“意识”等话题。Hinton认为当今多模态聊天机器人已有意识,还探讨了训练善良AI及AI推动科学进步等问题。

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重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%

企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。

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