「多任务学习」共找到 6233 篇相关文章

新闻资讯7

今日硅谷科技头条是一个游戏机

V社连发VR头显Steam Frame、游戏主机Steam Machine和新款手柄Steam Controller三款游戏硬件,预计2026年初推出。Steam Frame亮点多,Steam Machine性能强,Steam Controller适合PC玩家,V社构建起软硬件+内容闭环生态。

量子位
算法论文8

谢赛宁、李飞飞、LeCun联手提出多模态LLM新范式,「空间超感知」登场

纽约大学助理教授谢赛宁与李飞飞、Yann LeCun 合作提出「Cambrian - S」,迈出视频空间超感知探索第一步。该研究引入 VSI - Super 基准,还提出预测性感知范式,在空间认知任务上有提升,相关论文值得视频多模态研究者参考。

机器之心
新闻资讯8

AI被严重低估!AlphaGo缔造者罕见发声:2026年AI自主上岗8小时

AlphaGo作者Julian发声,指公众对AI认知落后,低估其进展。实验室里AI已能完成复杂任务且指数进化。研究显示AI能力逼近专家,2026年或可自主工作8小时,2027年或超人类。也有人质疑趋势可靠性。

新智元
新闻资讯8

分析1.8亿份招聘数据后,他告诉你AI究竟取代了哪些工作

本文分析1.8亿份全球招聘信息,发现AI不是造成大规模失业主因,影响因岗位而异。创意执行类岗位下降多,AI基建岗位增长,程序员、客服、销售较稳定,高层受冲击小,还给出评估岗位安全的建议。

花叔
新闻资讯7

4倍速吊打Cursor新模型!英伟达数千GB200堆出的SWE-1.5,圆了Devin的梦!实测被曝性能“滑铁卢”?

Cognition推出全新AI编码模型SWE-1.5,专为软件工程任务设计,运行速度快,在基准测试中成绩良好。它基于GB200芯片训练,有定制编码环境,开发有新战略,还与Cursor新模型Composer对比引发关注。

InfoQ
新闻资讯8

L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式

在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。

机器之心
算法论文8

从Demo到行业落地的Agents:技术、应用与评估

通用LLM Agent工业落地有短板,哈工大深圳与华为提出L1 - L5工业Agent能力成熟度框架,映射技术演进与产业场景,覆盖50+行业案例、300+评测基准,给出可量化‘爬级’路线。

PaperAgent
新闻资讯7

被困住的日本数据中心

日本一座合资建设的数据中心是AI战略象征,承载训练大模型任务。但生成式AI兴起让数据中心成“电老虎”,与日本环保目标冲突。日本在发展AI与碳中和间艰难平衡,面临能源结构等多方面困局。

芯师爷
开源动态8

重磅!华为开源业界首个Serverless分布式计算引擎openYuanrong,单机体验编程、极致分布式运行性能

近期,华为开源自研的 Serverless 分布式计算引擎 openYuanrong,它是业界首个统一支持通算和智算场景的开源引擎。能解决传统 Serverless 产品通用性不足等问题,已在华为多个核心产品应用,提升了开发效率和资源利用率。

InfoQ
新闻资讯7

田渊栋被Meta卸磨杀驴,但全网疯狂发offer!OpenAI冲来抢人了

Meta裁员风暴扩散,FAIR研究科学家田渊栋等被裁。田渊栋入职十年多,成果亮眼,却在协助处理Llama 4相关事务后被裁。此外,不少刚入职的博士也遭殃。同时,Meta还用AI取代人工审核。

新智元