「传统AI应用」共找到 10992 篇相关文章
秋分|皮影裁秋色
秋分时节,皮影戏这一古老民间娱乐活动光影交错、魅力独特,2011年被列入非遗名录。艺术家邬建安将皮影等传统技艺融入创作。2025年798节气海报以节气和非遗工艺为主题进行AI创作。
单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器
人大、斯坦福等机构提出MoCa框架,将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调,解决传统模型局限,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。
蚂蚁抛弃向量推荐!用8B小模型构建「用户“话”像」,实现跨模型通用并拿下SOTA
2026年AI开发者关注爆款大模型应用,个性化是关键。蚂蚁集团和东北大学团队推出AlignXplore+,实现文本化用户建模新范式,有全域通用、极致迁移、实战适配特性,小参数超越基线,未来将继续探索。
博士学位答辩PPT分享 | 基于神经网络的偏微分方程优化求解方法研究
本文聚焦基于神经网络的偏微分方程优化求解方法,指出传统数值求解范式有局限,物理信息神经网络(PINNs)虽有潜力但面临瓶颈。作者从多方面研究,形成工程流动问题分析框架与改进方法。
Anthropic开始抢科学家了?周薪2.7万驻场,专治Claude专家级错误
Anthropic新推出STEM Fellow岗位,招募STEM领域专家驻场三个月,周薪3800美元,用其判断力校准Claude输出质量。其三年来科研路线不断加码,正构建科研生态。AI科研瓶颈是判断力而非算力。
视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
“今天的顶级智能,一年后就会沦为平庸的廉价品” OpenAI总裁:AGI 的终极交互是“没有界面,没有产品”
OpenAI总裁Greg Brockman分享了对AI发展的看法,称2023年推出的插件功能失败,因当时大模型未准备好。他认为未来AGI是隐形虚拟助理,无界面和产品。还指出算力稀缺,智能折旧快,模型改进空间大。
超20万个高质量Skills!浙大等联合推出SkillNet,告别孤立Skill实现自进化
浙江大学联合多家机构推出开源基础设施SkillNet,拥有超20万个高质量Skills。它能让AI智能体告别失忆式工作,将互联网资源和人类经验转化为可执行Skills,构建Skills网络,经严苛评测,在真实场景验证了强大实战能力。
港大开源视频版RAG,像聊天一样看完百小时纪录片。
港大HKUDS团队开源超长视频理解框架VideoRAG,突破传统模型时长限制,支持对数百小时视频精准检索和问答。还有桌面应用Vimo,使用简单高效。介绍了其切片索引、混合检索、生成回答的实现逻辑。