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Sora 为什么输给 Codex？
本文探讨Sora输给Codex的原因。奥特曼称因Sora太吃compute，Codex优先级更高。Sora算力连续独占，成本难摊薄；Codex算力碎片可复用，能交错服务多任务，资源回报曲线更好。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast：统一可编程管理大模型张量，推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起，大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast，解耦张量状态，复用管理能力，在多场景测试中表现出色，为大模型基建提供新范式。
10个视频9个看走眼：连真视频都打Sora水印碰瓷，这世界还能信啥？
互联网充斥AI造假视频，真假难辨，造成诸多困扰。虽有部门要求打水印，OpenAI也如此，但有人给真视频打Sora水印。现有AI检测工具各有局限，检测技术发展任重道远。
通往通用人工智能的关键一步？DeepMind放大招，3D世界最强AI智能体SIMA 2
Google DeepMind发布SIMA 2，这是能在虚拟3D世界自主游戏、推理和学习的通用AI智能体。它集成Gemini模型，从指令跟随到主动认知跃进，泛化性能提升，还具备自我提升能力，为AI和机器人技术发展提供新路径。
“10x Cursor”开发体验， Claude Code 如何带来 AI Coding 的 L4 时刻？｜Best Ideas
文章聚焦 Claude Code，探讨其在 AI Coding 领域的表现。开发者因成本低、效率高、异步开发等优势迁移至此。虽其 CLI 形态爆火，但 GUI 才是未来。Claude Code 达 L4 级别，也指出当前 AI coding 产品不足与未来机会。
天使轮数千万元融资，这家公司想成为 AI 时代用户的安全执行顾问
主打认知安全的缔零科技获数千万元天使轮融资，资金用于「缔零法则」技术迭代等。其产品以AI治理AI，降本增效。公司曾推「缔零智数」，现「缔零法则」把控模型推理。未来有ToC计划，想成用户安全助手。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法！吴恩达：AI创业拼的是速度，代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得，指出执行速度是创业成败关键，创业者最大机会在应用层，介绍提速方法，还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。
不靠海量数据，如何精准喂养大模型？上交Data Whisperer：免训练数据选择法，10%数据逼近全量效果
上海交通大学等团队提出 Data Whisperer，首个免训练的注意力驱动数据选择框架。它利用模型自身能力打分挑数据，无需训练与人工标注，用 10% 数据让微调效果逼近全量数据，在多方面领先传统方法。
又一个开源 AI Agent 杀到！II-Agent，号称“全球最强”，击败 Genspark 和 Manus，跑分直逼人类
AI Agent 赛道迎来新成员 II-Agent，由 Intelligent Internet 团队打造且将开源，获前 Stability AI CEO 站台。它性能强、可扩展，GAIA 跑分亮眼，团队认为未来是 Agent 群的天下，还计划为多领域构建开源 Agent。
ICML 2025 Spotlight｜华为诺亚提出端侧大模型新架构MoLE，内存搬运代价降低1000倍
华为诺亚和北大研究人员提出端侧大模型新架构MoLE。它解决传统MoE显存开销大、传输延迟高问题，推理时将专家输入改embedding token，用查找表替代矩阵运算，实验显示性能与MoE相当，大幅降推理延迟。