「上下文革命」共找到 825 篇相关文章
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
规模化人工判断:Dropbox 如何借助大语言模型优化 RAG 系统标注
为提升 Dropbox Dash 生成回复的相关性,工程师采用大语言模型辅助人工标注。该方案解决了纯人工标注的局限,通过人工校准大语言模型标注的方法,为 RAG 系统提供了有价值参考。
AI Coding 流畅度模型:人机协作中的开发者角色转型与未来演进
生成式 AI 正进入软件开发流程,角色不断扩大。AI Coding Fluency 模型描述团队使用 AI 能力演进,从辅助到自主执行。AI 编程面临信任、上下文、任务设计挑战,关键在于协作方式。
打造高可靠 AI 助手:Skill 编排、Workflow 设计与 Spec Coding 的深度实践
文章拆解上下文工程五大实践模式,对比 Skill 与 Subagent 差异,介绍 Vibe Coding、Spec Coding。分析使用 Skill 做 AI Coding 的问题,提出 Workflow 概念及解决办法,还说明了工作流使用方法和适用场景。
美团面试题:如何设计多轮对话智能客服Agent。评论区吵翻了,但答案可能就一句话。
文章围绕美团面试题,探讨如何设计多轮对话智能客服Agent。指出AI Agent核心是Context Engineering,介绍业内架构,强调给AI不同容忍度、分步骤处理复杂问题,还提及解决体验问题,认为产品要知边界。
1.8亿token,Clawdbot是这么吞掉的~
截止发文,开源AI Agent项目Clawdbot(已更名OpenClaw)超134k Star,其吞噬token特性引关注。文章从Code层面拆解高Token消耗根因,分析难以避免的问题,还给出控制Token账单的方法。
缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。
Gemini 3预训练负责人警告:模型战已从算法转向工程化!合成数据成代际跃迁核心,谷歌碾压OpenAI、Meta的秘密武器曝光
2025年底大模型“年终决战”,Gemini 3强势突围。其预训练负责人Sebastian Borgeaud指出,谷歌转向“做系统”,AI进入“数据有限”阶段,合成数据等构成未来进化路径,还分享了预训练热点与挑战。
Coatue 最新报告:复盘 400 年、 30+ 次泡沫,我们离 AI 泡沫还很远
Coatue 最新报告否定‘AI 泡沫论’,结合市场与消费数据,表明 AI 拉动经济。复盘历史,推出‘泡沫评分标准’。反驳市场对 AI 的 8 大质疑,还指出谷歌转型成功,预计未来 AI 利润可观,给出投资原则与指标。