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中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》，通过分层建模和逐步对齐，引入视觉语言模型作监督，解决视频生成模型物理建模问题，提升物理正确性和视频质量。
ICLR 2026 | ESC — 解构一步生成，厘清细节，探寻本质
西湖大学研究人员针对一步扩散生成模型复杂性问题，提出统一设计框架，对代表性模型进行组件级分析，定位关键误差来源，提出ESC变体，在ImageNet 256×256上取得优异成果。
GraphRAG，这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限，GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架，含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块，在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。
CVPR 2026｜DROID-W：复杂室外动态场景，也能稳定SLAM
苏黎世联邦理工与微软团队提出 DROID - W 动态 SLAM 框架，即将发表于 CVPR 2026。它不预设动态物体，从多视角观测识别不可靠区域，还提出交替优化方案，在多个数据集表现优。
鹅厂门口免费装龙虾，几百人排爆了！一代人有一代人的鸡蛋要领
腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw，提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架，像“龙虾”，可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万，多家公司跟进。
腾讯把IMA知识库开源了！WeKnora支持Agent调用、MCP协议扩展，企业级RAG零成本落地
腾讯开源WeKnora，这是面向复杂异构文档的LLM框架，走完整RAG流程。它有Agent模式，支持多种知识库类型和格式，有Web UI。适合公司、研究者、开发者等，还给出了上手步骤和部署提醒。
Cloudflare 如何将 Quicksilver 迁移到多级缓存并处理数十亿个请求
Cloudflare 工程团队分享将全局键值存储 Quicksilver 过渡到分层缓存架构的故事。从 V1 到 V2 迁移，采用多级缓存策略，解决存储、一致性等问题，提升性能，多数请求可在短时间内响应。
清华推出AI数学家！独立完成数学理论难题，自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician（AIM）框架，可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动，有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题，虽有不足，但未来有望成数学研究核心驱动力。
14B检索能力超过Google Search，阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要，当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架，经多步骤训练，实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。
告别Selenium！这个8K+星的AI浏览器自动化神器，让爬虫开发效率飙升10倍
传统浏览器自动化工具基于‘精确选择器’，网站改版代码易崩溃。而Stagehand是新一代AI浏览器自动化框架，用自然语言控制浏览器，开发效率提升10倍，维护成本降80%，还具备自然语言操控、自我修复等功能。