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一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%

北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效扩展

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Claude Code没有“魔法”

资深工程师 Daisy Hollman 在演讲介绍了 Claude Code 插件设计与上下文工程原语,以及 Anthropic 内部多 Agent 工作流。指出定制模型放大能力,上下文窗口是关键,还探讨多种插件抽象与工作流扩展方式。

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李飞飞发布世界模型新成果:一个提示,生成无限3D世界

李飞飞创业团队World Labs宣布能生成持久、导航且能自定义操控的3D世界。该模型专注构建3D环境,有更好几何形状、多样风格、更大规模,还支持无限畅游,已推出beta版。

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把20亿参数装进胸针?高通补齐了个人AI生态的最后一块拼图

在MWC巴塞罗那展会上,人们渴望专属AI智能体。高通认为AI须进驻微型载体,推出骁龙穿戴平台至尊版,将AI运算能力延伸到微型设备,其还构建以用户为中心的生态,让私人助理融入生活。

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端侧跑大模型,现在也太简单了

作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。

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Hermes 登顶 OpenRouter 之后,我才发现它最缺的那一块,被这个插件补上了

Hermes Agent 三个月登顶 OpenRouter,虽好用但记忆处理有缺陷,记忆库成大杂烩。记忆张量的 MemOS Local Plugin 2.0 解决此问题,采用‘执行即学习’,有双层反馈机制,且资产携带。

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我给 Claude Code 做了个 AI 硬件监工

作者受Anthropic开源项目启发,用M5Paper墨水屏开发板做出M5 Paper Buddy,蓝牙连电脑,监控Claude Code对话状态并审批操作。它有诸多功能,与官方项目区别大,还体现AI与硬件结合趋势。

歸藏的AI工具箱
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斯坦福、英伟达和伯克利提出具身Test-Time Scaling Law

斯坦福、英伟达和伯克利团队提出具身Test - Time Scaling Law。研究发现推理时增加计算量提升VLA模型能,揭示动作误差与采样数量幂律关系,还探讨关键问题,给出方法,实验证明结合RoboMonkey能显著提升能。

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LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高

这篇创新研究介绍了LoRI技术,证明即使大幅减少LoRA的训练参数,模型能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI,发现仅训练LoRA参数的5%,LoRI就能匹配或超越其他方法的能。

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谷歌诺奖大神哈萨比斯:五年内一半几率实现AGI,游戏、物理和生命的本质都是计算

谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis与Lex Fridman深度对话,预测未来五年有50%几率实现AGI,还从新颖角度阐述自然界模式被建模,畅谈AI对游戏、科学研究等多领域的影响及应用。

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