「多模态Scaling范式」共找到 1975 篇相关文章
PolarDB AI助手:自然语言驱动的智能数据库运维新范式
企业数据库运维复杂度高,专业人才稀缺成瓶颈。阿里云PolarDB推出AI助手,基于大语言模型与专家知识库,有智能问答等核心能力,以自然语言交互降低使用门槛,提升运维效率与系统稳定性。
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
文章指出AI Coding应用中开发者存在认知误区,基于实践为后端开发者提供使用指导。涵盖个人上下文管理、输出质量判断等内容,介绍核心使用流程,涉及项目开发、脚本处理等场景及最佳实践。
从大模型到多模态,图文混排Agent彻底起飞~
上周智谱多模态开源周,从GLM 4.6v到Autoglm,其图文并排使用场景很吸睛。上传PDF论文,它能生成图文混排解读文章,效果好。作者逆向原理复刻代码,还分享GLM 4.6V三个有意思的能力。
龙蜥五年:开源破局、生态共融,AI重塑操作系统新范式
2025年11月17日,第三届龙蜥操作系统大会召开,正值龙蜥社区成立五周年。大会回顾其五年突围路,展示技术成果与产业共识。龙蜥装机量破千万、市占率近50%,提出双螺旋路径,未来将聚焦核心技术与新赛道。
首创Mid-training范式破解RL奥秘,Llama终于追平Qwen!
上海创智学院和上海交通大学研究团队深入探讨不同基础语言模型在强化学习训练中的差异,提出中期训练策略,将 Llama 改造成适配 RL 的推理基础模型,缩小与 Qwen 性能差距,还发布了 MegaMath-Web-Pro-Max 数据集。
AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战
腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。
Karpathy:大模型交互的第三种范式来了?这是不是夸大其词
Anthropic 上线 Claude Tag,可让团队在 Slack 与 Claude 协作,能完成写 PR、数据分析等任务,有多人协作、积累上下文等特点。Karpathy 认为这是大模型 UI 第三次大改,但评论区有质疑,不过有大咖背书或成‘数字员工’。
告别「边画边说」:LatentMorph 开启视觉生成隐式潜空间推理新范式
现有的文生图模型缺乏动态思考与自我修正能力,香港科技大学团队提出LatentMorph框架,将隐式潜空间推理集成到T2I生成过程中,实验显示其显著提升基座模型性能,削减推理延时与Token消耗,实现人机认知对齐。
AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进
文章讲述AI编程时代,用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题,并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式,还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答,助力研发高效转型。
蚂蚁C2LLM:基于注意力池化的代码检索新范式
在Code RAG场景中,传统文本Embedding模型处理代码表现欠佳。蚂蚁集团与上海交通大学联合发布C2LLM系列模型,引入注意池化模块,在MTEB - Code榜单表现出色,还得益于优质训练流程,成果已回馈社区。