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准确率提升至 90%,阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践

阿里商旅依托阿里巴巴生态,旗下AliGo差旅助手可实现业务闭环。早期单智能体模式有瓶颈,后基于AgentScope构建多智能体系统,从技术选型、架构设计等多方面优化,事项收集准确率提至90%+,还解决诸多问题并获奖。

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GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~

智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后,又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V,在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强,经测试能助力科研各阶段,还介绍了其架构设计与训练策略。

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谢赛宁盛赞字节Seed新研究!单Transformer搞定任意视图3D重建

字节Seed康炳易团队的最新研究成果Depth Anything 3(DA3),获谢赛宁盛赞。它架构简单,能从多种输入中精准算出物体深度、还原相机位置,在新视觉几何基准上表现出色,核心秘诀是极简设计

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从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

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大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

弗吉尼亚大学和纽约大学研究人员用「前摄干扰」概念设计测验PI - LLM,测试大语言模型(LLM)上下文检索能力。结果显示,随干扰增加,模型准确率对数下降至零,提示工程效果有限,需调整模型架构或训练范式。

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以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”

当AI狂欢席卷全球,阿里云和AMD通过‘一芯三用’重新定义AI时代算力选型逻辑,从‘参数崇拜’回归‘业务本质’。联合发布三款基于AMD Zen 5架构‘Turin’处理器的全新ECS实例,精准匹配不同业务场景需求。

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Meta「分割一切」3.0曝光!技能语义分割加入概念提示,好好玩,要爆了

Meta第三代“分割一切”模型SAM 3悄然投稿ICLR 2026。它支持基于概念提示的多实例分割,能听懂人话,处理图片快,还设计架构、构建数据引擎、提出SA - Co基准,实验表现佳但也有局限。

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华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍

新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。

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最高吸金30亿元!2026年半导体融资热点将涌向何方?

2026年1月国内半导体投融资活跃,共13起重点融资事件。资本不再仅投向成熟产品国产化,而是押注能定义未来架构的RISC - V、Chiplet等,还关注芯片设计上游环节。文中介绍了润芯微等多家企业的融资情况。

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168小时AI狂写300万行代码造出浏览器!Cursor公开数百个智能体自主协作方案

Cursor创始人公布实验结果,让数百个AI智能体跑一周,从零造出可用Web浏览器,产出超300万行代码,项目源码已公开。此次实验靠GPT - 5.2 - Codex,还设计了智能体协作架构,引发业界讨论。

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