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容器可观测新视角: SysOM延时监控助力定位业务抖动原因
云原生场景下,资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧,引发内核级延迟问题。本文结合实战案例,介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟,还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。
构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
LLM驱动的威胁情报提取框架,从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击,需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具,通过LLM上下文学习等增强,能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式,还可转化成Sigma,在测试中表现优异。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。
为老父亲做的桌面 Agent,不小心在 GitHub 霸榜一周
OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent,登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口,但使用体验与愿景有差距,工程架构有亮点,也存在安全风险,其产品哲学有价值但执行粗糙。
用系统架构思维,告别“意大利面条式”系统提示词
本文作者分享编写系统级提示词经历,指出‘规则清单式’设计有规则打架、维护难、价值稀释问题。引入系统架构思维,构建四层设计框架,给出编译原则与模板,还重构‘AI编程助手’提示词,实现从‘规则管理者’到‘系统设计师’转变。
扩大 LLM 能实现 AGI吗?
计算机科学家Stuart Russell提出继续扩大现有大型语言模型(LLM)不会导致通用人工智能(AGI)的实现。文章探讨了LLM与AGI的关系,介绍了Russell的四大AI发展预言,还呈现了网友对AI发展、AGI定义等方面的热议,指出LLM是通往更高级AI的基石而非终点。
产品上线2个月后,这家公司真开始让AI给人发工资了|甲子光年
K2 Lab(攀峰智能)发布的AI内容电商产品Moras,上线2个月完成首批百人规模达人共创测试,首周出单率超70%,活跃达人月均GMV近1万美元。公司获数千万元天使轮融资,还探索“AI雇佣人类”等模式,目标是构建A2A原生电商操作系统。
国产Agent第一股要来了?但官网都打不开,什么妖魔鬼怪?
国内最大AI数字员工公司冲刺IPO,要做企业Agent第一股,但其官网无法访问。该企业级Agent平台是RPA+AI组合,RPA有致命问题,大模型加入后虽有变化,但事情本身护城河不深,公司靠定制化冲击IPO,且仍亏损。
DeepSeek一体机最新观察:满血版卖不动了,市场抢食零散的中低端机型生意
本文聚焦DeepSeek一体机市场,上半年国央企等大客户采购高端机型需求旺,头部硬件厂商营收可观,中小厂商冷清。下半年高端市场饱和,中低端机型“游击战”开打,部分厂商用国产芯片降成本,部分有政府关系的新厂商入局。已售一体机落地难,需杀手级应用和用户数据。