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听LLaMA Factory、vLLM、RAGFlow作者亲述顶级开源项目的增长法则｜GOBI 2025
在开发中，开源项目易，维护让其活起来难。12月21日GOBI 2025大会上，LLaMA Factory、vLLM、RAGFlow等项目作者将分享顶级开源项目增长法则，大会还有众多精彩环节等。
谷歌AI研究员，潜入梵蒂冈游说教皇：AGI将带来末日！
当硅谷争论AI何时超人类，前谷歌研究员莱文带“AI复仇者联盟”赴梵蒂冈，想让教皇正视AGI风险。他担心巨头先“安抚”教会，虽未与教皇交流，但发现梵蒂冈对AGI较开放。
DeepSeek开源的不仅仅是个新OCR模型。。。
DeepSeek开源3B参数的新OCR模型，重新思考AI处理长文本方式，用视觉token压缩文本信息。核心组件有DeepEncoder和DeepSeek3B - MoE解码器，实验效果好，成本降低，还解决了一些算法和工程问题。
备受Meta折磨，LeCun依旧猛发论文！新作：JEPAs不只学特征，还能精准感知数据密度
备受Meta审核规定“折磨”，LeCun仍发新论文。其团队发现自监督模型JEPAs学会了数据“密度”，打破学界以往认知。还提出JEPA - SCORE工具，经多组实验验证其效果。
「Tokens是胡扯」，Mamba作者抛出颠覆性观点，揭露Transformer深层缺陷
Mamba作者Albert Gu在博客中探讨状态空间模型（SSM）和Transformer权衡，抛出‘Tokens是胡扯’观点，揭露Transformer深层缺陷，如分词问题、处理噪声能力弱等，还分析两类模型特点及结合优势。
AI Agents，年中总结！
文章梳理6月旧金山AI Engineering World's Fair重磅分享，指出AI Agent发展方向是成为自主处理复杂工作的助手，还介绍了Ambient Agents崛起、Agent UX设计两派观点、训练进入RL时代等关键趋势。
不用千亿参数也能合成高质量数据！这个开源框架让小模型“组团逆袭”，7B性能直追72B
上海人工智能实验室与中国人民大学提出GRA框架，以“多人协作”理念让小模型分工生成高质量训练数据。实验显示其生成数据质量高，项目已开源。它打破对大模型蒸馏依赖，展现“集体智能”潜力。
Sam Altman最新博文！温和的奇点
OpenAI CEO Sam Altman在新博客《The Gentle Singularity》中探讨AI进步远超想象时世界的变化，提及AI将在多方面做贡献，还给出未来几年AI发展预测，指出要解决安全和对齐问题。
GPT-6数学封神，遭顶尖数学家公开质疑“算力截胡”？OpenAI内部研究员撕开Astra真相：人脑更容易被污染，而AI只看概率
OpenAI推出GPT-6 Astra，接连在埃尔德什单位距离猜想、纳维-斯托克斯方程等多个顶级数学难题上取得突破性进展，引发顶尖数学家对学术伦理与传统研究模式的争议，本文为OpenAI内部研究员的深度对谈编译，拆解AI数学推理的核心逻辑。
InfoQ 2026 年趋势报告：AI 重写工程师角色，但一切仍然关乎人
InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响，包括重写工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景，巩固基础，重新设计审查流程，关注质量和人的因素。