「DeepSeek团队」共找到 4000 篇相关文章
Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切争议
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,引发广泛关注。今日凌晨,杨植麟等团队成员在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 相关问题,如 KDA 机制应用、训练成本、速度与准确性平衡等。
ICML 2026 开幕,清华团队获最佳论文奖,DeepMind 经典巨作拿下时间检验奖
2026年7月6日,第43届国际机器学习大会(ICML 2026)在韩国首尔开幕,投稿规模与录用总数破纪录。会上,清华黄高团队论文获杰出论文奖,指出扩散语言模型“灵活性陷阱”;还有多篇论文获荣誉提名,另有立场论文、时间检验奖等揭晓。
清华团队:1.5B 模型新基线!用「最笨」的 RL 配方达到顶尖性能
清华团队用两个 1.5B 模型证明,用最基础的 RL 配方可达到小模型数学推理能力 SOTA。单阶段训练加固定超参数实现 SOTA 性能且省一半算力,训练曲线还很平滑。
Deepseek V4 Pro深夜上线,性能追平Fable 5,但价格只有它的2%
2026年8月12日,DeepSeek V4 Pro正式版上线。它是混合专家模型,规模居世界第一梯队。价格比Claude Fable 5便宜超98%,成本优势明显。其架构节省成本,API开放多模式,产品结构清晰。
一夜之间,DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6把全球大模型推入了新的斩杀线。
DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6在两小时内发布,逼近Claude Fable 5体验。作者分享常用AI组合,分析两模型优缺点,指出它们撕开大模型不可能三角,形成新斩杀线,让夹在中间的模型难受。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
1.1K Star!告别单打独斗!让 AI 自己组建开发团队,自动分工、沟通、合并成果!
当前单个AI Agent编程有局限,遇到复杂项目力不从心。开源项目ClawTeam-OpenClaw是多智能体群智协作框架,让AI团队协作,解决了单个AI上下文窗口有限等问题,还具备自组织、工作区隔离等亮点。
ICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace
小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace。该算法创新性融合扩散模型与3D人脸先验,解耦身份与运动信息,设计双流注入架构和时序一致性模块,实验证明其在身份保真与运动还原上优势明显。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。