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AST | 西交大刘子扬、陈刚等：直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架
传统气动外形优化方法有局限，本文提出智能化优化经验学习框架，结合DNN流场预测模型与DRL优化方法，还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数，经验证效果良好，为气动优化提供新路径。
拥有Github 的微软终于出手，发布一键生成全栈应用的GitHub Spark！
微软发布GitHub Spark，能以自然语言生成全栈应用并一键部署，默认用Claude Sonnet 4。它遵循微应用理念，有强大功能体系，深度集成GitHub。开发者看法不一，目前向Copilot Pro+用户开放，或改变市场格局。
清华-腾讯联手：音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型，目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点，通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
刚刚，ARC-AGI-3发布！人类100分，最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版，测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试，人类轻松通关，最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑，奖金设置也遭吐槽，且存在体验和技术问题。
一句话让数据库裸奔？Supabase CEO：MCP 天生不该碰生产库
安全研究团队警告，使用Cursor搭配MCP可能致SQL数据库泄露，攻击者靠一条信息就能实现。MCP被广泛接入，其配置问题成AI应用核心安全挑战。如Supabase MCP，攻击者用留言让Cursor代理复制私密表数据。
大语言模型离“数学证明高手”还有多远？斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
现在很多大语言模型常给出看似正确的结论，但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路，构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’，研究发现很多模型推理不严谨，还给出两个提升准确率的办法。
Claude Code完整技术栈都被扒出来了，Multi-Agent架构~
analysis_claude_code项目对Claude Code v1.0.33逆向工程分析，含混淆代码技术分析等。发现实时Steering机制、多Agent架构等，为AI agent系统设计实现提供技术参考，还介绍系统架构创新点。
老黄投了个120亿美元最贵种子轮！但小钱：H20中国开卖，市值一夜暴涨1600亿美元
OpenAI前CTO Mira创立的Thinking Machines Lab获约20亿美元融资，估值达120亿美元，英伟达领投。同时，英伟达老黄宣布H20恢复中国销售，推出RTX Pro新显卡，市值一夜涨1600亿美元。
AI 赋能宇宙文旅？3位艺术家让你“触摸”星空，体验前所未有的情绪价值！
文章介绍三位青年艺术家周天行、徐诚开、姚心玥探索宇宙文化沉浸式叙事，以VR、AI等技术构建新叙事方向。还回顾其演变历程，展望未来，阐述该叙事在认知、文明等维度的意义及产品畅想。
性能暴涨50%！谷歌、微软、OPPO 联手开源Agent “经验炼金术”
谷歌DeepMind、微软研究院、OPPO等机构开源`AGENT KB`项目，提出并实现“AI经验库”概念。它有“师徒模式”工作流，设计了从“原始日志”到“结构化经验”的构建流程，应用时分层调用知识，能让Agent性能飙升。