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为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。
“今天的顶级智能,一年后就会沦为平庸的廉价品” OpenAI总裁:AGI 的终极交互是“没有界面,没有产品”
OpenAI总裁Greg Brockman分享了对AI发展的看法,称2023年推出的插件功能失败,因当时大模型未准备好。他认为未来AGI是隐形虚拟助理,无界面和产品。还指出算力稀缺,智能折旧快,模型改进空间大。
社区供稿丨MiniCPM-V 4.5 技术报告正式出炉
上个月开源的多模态模型 MiniCPM-V 4.5 广受好评,今日其技术报告出炉。报告从架构、数据和训练三方面探索高效路径,提出三大技术,使模型在多任务上突破,小参数规模下性能和推理速度佳。
250份文档投毒,一举攻陷万亿LLM!Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示,仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”,遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击,验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控,而Anthropic注重安全,有“防爆层思维”。
Altman 嘲讽 Meta 挖走的不是顶尖人才,OpenAI 高管首曝内幕:ChatGPT 如何让我们一夜“封神”
AI 领域人才抢夺激烈,Meta 招募 AI 人才触动 OpenAI。OpenAI CEO Altman 嘲讽 Meta 没挖到顶尖人才,还透露正评估薪酬。同时,OpenAI 播客揭秘 ChatGPT 幕后,包括名称由来、传播、内部辩论等,也谈到模型问题及应对。
达摩院推出多智能体框架ReasonMed,打造医学推理数据生成新范式
在人工智能领域,推理语言模型在医学场景应用存在挑战,达摩院推出多智能体框架ReasonMed,提出医学推理数据生成新范式,开源百万级高质量数据集ReasonMed370K,验证了‘小模型 + 高质量数据’的潜力。
爆改绩效汇报后,赵晓卉:“等着拿奖金了”|甲子光年
本文介绍飞书未来无限大会成果,升级多维表格,发布知识问答产品与开发套件。还在直播节目中帮嘉宾解决业务痛点,如赵晓卉绩效汇报、朱萧木电商管理等问题。此外,飞书发布AI应用成熟度模型,推动行业健康发展。
龙虾惨遭卸载,OpenAI 最新博客:Agent 的安全隐患,可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御,仍难抵攻击,如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷,不过‘不可解’不等于‘不可控’,业界已有应对策略。
米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?
Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing成本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或成输家。
心芯相栖黄思铭:我们做了只像狗狗一样的小猫 | 00 后创业者系列
2023年,黄思铭因世界变化快、大学教材陈旧而从杜克休学。他结合自身幸运经历,想借AI普及优质关系。2024年6月,其团队上线虚拟角色小喵希拉,教AI与人做朋友,目前已获不少用户。