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人大系团队、天使轮数千万元融资，境瞳科技给人类社会建一个「世界模型」
境瞳科技获数千万元天使轮融资，要给人类社会建「世界模型」。其社会模拟器已有超 1350 万个 AI Agent，是全球同类系统中规模最大、置信度最高的。社会智能赛道在硅谷已吸引大量投资，国内境瞳科技是该领域唯一产学研团队。
老黄回应英伟达入股英特尔
英伟达50亿美元入股英特尔，将持有超4%股份成大股东之一。双方要联合开发用于PC和数据中心的AI芯片，未来芯片或成CPU与GPU融合的超级芯片。此合作或冲击AMD和台积电。
鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城，看技术底层如何让服务直达用户
AI时代，系统能感知用户场景与需求，主动推送服务。鸿蒙元服务解决用户体验痛点，其技术底座帮开发者“减负”。如京东复用代码，深圳万象城优化停车服务，还为中小商户提供零代码开发方案。
推理快30%，性能超过千亿参数模型，15B模型Apriel-1.6重新定义端侧推理
ServiceNow人工智能团队发布的Apriel-1.6-15b-Thinker，以150亿参数体量，多模态推理能力强，推理Token消耗降超30%。它在AI分析指数成绩佳，优化计算成本，还介绍了训练策略与多维度性能实测情况。
Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」，初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力
AI大神Andrej Karpathy用一张图教你选ChatGPT模型，给出使用指南，如简单问题用4o，困难问题用o3等。初创工程师Eric Hayes揭秘其背后复杂记忆系统，含保存记忆、聊天历史等，提升了用户体验。
Demis Hassabis揭秘世界模型Genie 3的真正意义：为AGI打造无限“虚拟子宫”
Google DeepMind CEO Demis Hassabis与产品负责人深度对谈，爆料将游戏智能体SIMA放入Genie 3生成世界训练，探讨AI从游戏到思考系统的演进、Genie 3意义及AGI评估挑战，还提及与Kaggle合作推游戏竞技场。
综述 | Agentic RL for LLM的最新进展与未来挑战，idea满满
该综述对新兴的Agentic RL进行系统性总结与展望，介绍其与传统LLM - RL区别，从核心能力和任务视角阐述其应用，梳理支撑系统，指出核心挑战与未来方向，展示通向通用AI的希望之路。
实测GPT-5：写作坠入谷底，编程一骑绝尘。
文章记录了GPT - 5的发布情况，介绍其系统构成、减少事实幻觉和谄媚行为等改进，也提到跑分、性格设置等。实测发现写作和情商不如GPT - 4.5，但编程能力强，还感慨AI发展之快。
关于 Multi-Agent 到底该不该做，Claude 和 Devin 吵起来了
有两篇多智能体文章引发热议。Anthropic分享多智能体研究系统构建经验，指出适合特定任务；Cognition认为当下AI Coding暂不适用多智能体。文章还介绍多智能体架构、提示词原则等内容。
Ray异构融合底座重构数据管道：架构演进与万卡落地实践
文章指出大模型发展下，传统大数据引擎在多模态数据处理局限性凸显。腾讯基于Ray构建新一代数据管道，介绍了云原生调度与计算范式融合架构，详述容错、资源利用等方面优化实践，展示了重构收益。