「AI学习路线」共找到 10812 篇相关文章

开源动态8

跨芯片统一优化,DLCompiler与DLBlas驱动算子极致表现

9月10日,上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器,后者是面向大模型的高性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点,在多芯片上实现性能优化,还解决了DSA芯片优化难题。

OpenMMLab
算法论文8

像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境

为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。

机器之心
新闻资讯8

刚刚,GPT-5首次通过「哥德尔测试」!破解三大数学猜想

GPT - 5首次通过「哥德尔测试」,破解三大组合优化猜想。研究由海法大学和思科主导,团队设计五项测试任务,GPT - 5在三个简单问题上近乎完美,还推导出不同解法,标志AI从「学习数学」迈向「做数学」。

新智元
新闻资讯8

奥特曼爆料:GPT-5重构彻底一切!一人顶五个团队

GPT-5的发布或是一场技术变革。奥特曼在对谈中给出未来清单,谈到年轻人学习方向、创业思路等。他认为GPT-5是大飞跃,年轻人要掌握AI工具,还提出评估大模型智力新指标等。

新智元
算法论文7

Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制

论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

Agent开始“自我进化”:会出题、会反思,还会自己长出新技能

文章围绕自进化Agent展开,介绍其概念、受重视原因及三大技术路线,涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比,指出研究空白如总结者训练等,最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。

腾讯技术工程
新闻资讯7

「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机

第42届国际机器学习大会(ICML)2025年7月将在加拿大举行,生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态,流匹配技术踩中热点。它源于流体力学,能将噪声转化为数据,与扩散模型有紧密联系。

机器之心
开源动态8

OpenClaw 最新必装10个Skills实战教程,真正做到养智能"小龙虾"

本文介绍2026年爆火的开源AI智能体OpenClaw,它能通过自然语言指令接管电脑执行复杂工作流。文章整理出10个必装Skills,涵盖实时搜索、网页自动化等场景,还给出安装方法、实战案例及常见问题解答,助用户搭建稳定环境。

机器学习AI算法工程
算法论文8

扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%

论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

黄仁勋李飞飞林斌投了同一家机器人公司

Generalist是专注给机器人“造通用大脑”的AI公司,创立不久便多次融资,估值超20亿美元。其GEN - 1.5有强大泛化能力,演示一次就能上手,但也有很大进步空间,展示了未来通用机器人大脑学习方式。

量子位