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ImageNet作者苏昊被曝任教复旦
ImageNet作者之一苏昊被曝要去复旦任教。他是具身智能领域论文被引次数最高的华人学者,主导多个奠基级项目。他研究从语言到2D、3D视觉,再到机器人,还创办具身智能公司Hillbot。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
OpenAI×英伟达,可能创造了人类史上最大万亿级泡沫
短短两周内,OpenAI、英伟达等企业间巨额投资与合作掀起资本风暴。资金循环流动形成封闭回路,看似产业协同,实则暗藏泡沫风险,引发业内对其是技术发展还是泡沫的争议。
刚刚,奥特曼亲赴,韩国「举国」投靠!
奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤,三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系,将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量,助力韩国AI发展,也加速Stargate计划落地。
DeepMind率先提出CoF:视频模型有自己的思维链
DeepMind在Veo 3论文中提出帧链CoF概念,类比语言模型CoT,让视频模型能时空推理。实验显示Veo 3有通用视觉理解能力,能零样本解决视觉任务,未来通用视频模型或取代专用模型。
刚刚,北大&360里程碑式突破!32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日,北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型,仅用20k数据微调就实现安全性能突破,兼顾推理与通用能力。还推出TinyR1 - Safety - 8B,且系列模型已全面开源。
苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代
蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。
JCP | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:FENN:特征增强神经网络求解流体力学领域的偏微分方程
物理信息神经网络(PINNs)求解偏微分方程收敛慢,尤其是流体力学复杂非线性问题。该研究提出特征增强神经网络(FENN),在PINNs输入引入几何和物理特征,提升收敛速度,经正、反及参数化问题验证其有效性。
首创双NPU架构一鸣惊人!联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验
联发科天玑9500首创超性能+超能效双NPU架构,让AI始终在线,融入用户操作。其输出性能、上下文窗口等有显著提升,还解决了模型加载慢等问题,与多厂商合作推动端侧AI落地。
AIGC全生命周期业务风控白皮书,从备案到运营的合规与安全实践
2025年9月15日《人工智能安全治理框架》2.0版发布,为AI风险防控指明方向。数美科技发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》,构建全生命周期业务风控体系,涵盖合规备案、安全评测、账号与内容风控等多方面。