「工程任务」共找到 2583 篇相关文章
在「想象」中练就真机能力:RISE,让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架,通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习,解决传统 VLA 模型落地难题,在长程任务中性能提升显著,重新定义智能体理解世界的方式。
Kimi新论文太硬核了!马斯克和Karpathy相继点赞~
马斯克和Karpathy点赞Kimi新论文《Attention Residuals》。该论文由杨植麟带队、苏剑林等参与,提出注意力残差(AttnRes),解决深层网络信息稀释问题,还通过工程折中降低成本,实验效果良好。
登顶AndroidWorld开源榜首!可以操作手机的移动端AI Agent。
Minitap开源的手机Agent登顶AndroidWorld开源榜首,亮点是能操控安卓与iOS模拟器。用户用自然语言就能完成复杂任务,还具备跨平台控制、全场景交互等特点,项目可快速部署。
Andrej Karpathy 分享ChatGPT模型选择指南
前OpenAI创始成员Andrej Karpathy发文分享ChatGPT模型使用指南,点出关键事实,如o3适合重要任务。社区热烈讨论,专业用户分享策略,还对o4 - mini等模型表现给出反馈。
正确答案 ≠ 正确推理,CoT 或成大模型推理能力停滞的「罪魁祸首」?
研究指出当前大模型推理能力评估多关注答案准确性,忽视推理步骤。通过对前沿模型测试发现,2023 - 2024 年大模型推理能力提升停滞,进步靠提示工程,自底向上策略最有效。
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛火热报名中!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
第 3 章 Agent 核心功能技术详解
本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。
陶哲轩亲测Claude跑崩电脑,全靠这份保姆级指令清单翻盘
全球顶尖数学家陶哲轩实测Claude Code,首次完全放权致电脑崩溃。后拆分任务、给出「保姆级」指令,约半小时完成证明。他强调人类应保持「人类在环」,拒绝过度依赖AI。
刚刚,OpenAI任命新印裔CTO!11亿美金连公司打包收购,接管ChatGPT产品核心
OpenAI斥资11亿美金收购实验平台Statsig,其CEO Vijaye Raji成应用部门新CTO,将负责ChatGPT等产品工程。同时启动「OpenAI for Science」项目,打造AI驱动的科学发现平台。
OpenAI深夜发布ChatGPT Agent:能主动思考、自选工具,智能体赛道大变天
今天凌晨1点,OpenAI发布ChatGPT Agent,它能自主思考行动,自选工具完成复杂任务。首席执行官Sam Altman发文介绍,虽实用但有风险,内置安全机制。测试中表现优异,网友期待体验。