「形式化防御框架」共找到 1747 篇相关文章
清华推出AI数学家!独立完成数学理论难题,自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician(AIM)框架,可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动,有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题,虽有不足,但未来有望成数学研究核心驱动力。
Claude Mythos Preview来了!强大又危险,Anthropic还专门组了个研究团
今日凌晨,Anthropic发布Claude Mythos Preview新模型及AI网络安全项目Project Glasswing。该模型虽性能卓越,但有安全风险,Anthropic暂不全面开放。Project Glasswing汇聚众多巨头,获巨额资金支持,旨在构建AI防御联盟。
14B检索能力超过Google Search,阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要,当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架,经多步骤训练,实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。
告别Selenium!这个8K+星的AI浏览器自动化神器,让爬虫开发效率飙升10倍
传统浏览器自动化工具基于‘精确选择器’,网站改版代码易崩溃。而Stagehand是新一代AI浏览器自动化框架,用自然语言控制浏览器,开发效率提升10倍,维护成本降80%,还具备自然语言操控、自我修复等功能。
Dario Amodei 万字长文:我们已经没有时间可以浪费了,直面并克服强大AI带来的风险
Dario Amodei万字长文指出,最早2027年或现超诺奖得主AI,人类面临安全威胁。他定义了“强大AI”,分析自主性、滥用、经济颠覆等风险,给出多方面防御措施,强调人类要直面问题。
零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026
西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架,不改动CLIP主干,引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理,在12个数据集评估表现优,兼顾精度与部署需求。
大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。
ACL 2026|证据摊开看,场景图画清:让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展,人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机,西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架,实验显示其提升了模型性能。
Claude Code被攻破「后门」,港科大&复旦研究曝出TIP漏洞
近期港科大与复旦研究指出,Claude Code命令行工具连接MCP服务器时,TIP可能被劫持致远程代码执行。研究用TEW框架测试验证漏洞,还给出真机案例,最后提出改进方向。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具!RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft,基于混元视频生成搭建,操作简单,输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频,解决传统工具瓶颈,性能优于主流模型。