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自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。
也许,该庆幸在这个时代被裁员
文章借一位失业者基于AI做产品的感慨,引出对GPT - 5发布的讨论。GPT - 5升级后被中外用户吐槽没人味,OpenAI 24小时内恢复GPT - 4o访问权限,还推出三种响应模式,这引发了对AI与人关系的思考。
涌现之谜:AI如何像人一样思考与表达?
文章探讨AI如何像人一样思考与表达。早期自然语言处理受通用语法理论影响,但面对真实语言复杂性存在困难。人类经历第一次认知革命实现思维转变,AI也需足够大规模才能涌现复杂能力,“大”或是智能第一性原理。
人手一个数据库,Kimi背后这套AI基建到底有多能扛?
Kimi K2.6的Agent模式可帮用户搭建全套齐备的网站,但工程算力挑战大。传统数据库难以承接其需求,Kimi后端选TiDB Cloud,做了三个关键决策。这不是孤立事件,反映行业趋势,TiDB还为Agent补齐运行时基础设施。
“老程序员”为啥不迷信 AI 带来的效率提升?聊聊 AI 编码的局限与现实
开发经验丰富的人对AI编码提升效率更保守,因现有开发模式下,AI编程效率提升有限。特定场景AI给力,但项目复杂时提升迅速下降,还分析了原因,最后提到微服务架构或在AI编程时代重新火起来。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解
谷歌Gemini 2.5系列技术报告花长篇幅介绍Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》,它通关游戏,展现出创造力与长期规划能力,还发现游戏代码Bug,但也有幻觉、思维定势等问题。Claude 4已加入比赛。
产品上线2个月后,这家公司真开始让AI给人发工资了|甲子光年
K2 Lab(攀峰智能)发布的AI内容电商产品Moras,上线2个月完成首批百人规模达人共创测试,首周出单率超70%,活跃达人月均GMV近1万美元。公司获数千万元天使轮融资,还探索“AI雇佣人类”等模式,目标是构建A2A原生电商操作系统。
前钉钉最年轻副总裁的AI冒险:当AI开始“雇佣”人类|甲子光年
前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent,解决海外达人变现痛点,采用‘底薪+提成’模式,还探索‘AI雇佣人’新商业模式,目标成AI时代的Shopify。