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全流程国产GPU,上下文提速100倍!中国科学院发布「线性复杂度」类脑大模型

中国科学院自动化所李国齐、徐波团队发布国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain-1.0,训练推理全用国产GPU。它具线性复杂度,超长序列处理速度快,还开源7B模型,为类脑智能发展提供新思路。

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Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG

Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架,重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式,最高将首字生成延迟加速30倍,且性能无损。

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多模态开发革命!Gabber开源:图形化构建实时AI应用,效率提升10倍!

AI应用迈向多模态交互,传统开发方式周期长。开源项目Gabber是实时AI应用引擎,通过模块化与图形化简化开发,有诸多特性,还给出安装指南,适用于多种场景。

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OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式

现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。

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八爪鱼微电子:打造感算一体的智能识别生态

八爪鱼微电子成立于2019年,是国内智能门锁芯片与模组领域领先企业。它构建‘感算一体’底层技术体系,还通过标准共建、创新平台构建等推进生态建设,欲以技术与生态驱动行业创新。

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清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架

Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。

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深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训

作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。

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OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型

音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。

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Manus 自带电脑和电话的 AI 来了:Cue 深度体验(附无限邀请码)

本文是Manus新推出的个人智能体Cue的深度体验测评,分享免排队内测邀请码,详解产品核心特性、使用场景,对比其与现有AI工具的差异,梳理个人智能体架构框架。

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这个周末,很多人都在等一个额度重置,以及对 Work 模式的吐槽

ChatGPT Work 模式上线后,Token 消耗快,用户等额度重置。该模式与 Codex 易混淆,前者处理通用知识类长任务,后者面向软件开发。国内外产品纷纷推 Work 模式,未来或融合。

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