「长时记忆」共找到 1637 篇相关文章
Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
我给 Claude Code 加装了 MiniMax M2.5:它像“法拉利”,但更像一台工作机
作者给 Claude Code 加装 MiniMax M2.5 模型,测试其编程、上下文记忆等能力。M2.5 在多方面表现出色,能高效完成各类开发任务,还具备良好的中文处理能力,性价比高。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】
本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。
DeepSeek-V4蓄势待发!梁文锋署名论文或开启第二个DeepSeek时刻
据报道,DeepSeek将于2月发布新一代旗舰模型DeepSeek V4,其编程能力或超Claude和GPT系列。最新论文提出Engram条件记忆机制,分离死记硬背与逻辑推理,揭示新稀疏性分配定律。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十二】|位置嵌入 - 给模型装上"GPS"
文章指出Transformer对词顺序不敏感,引出位置嵌入概念。介绍经典的函数编码、可学习位置嵌入法及新主流RoPE,还提及为让模型处理长文本,在RoPE基础上用PI和YaRN等扩窗技巧。
复制这套神仙配置,让Claude Code全自动修Bug!告别每天重复教AI写代码
Claude写代码常犯重复错误,根源是无跨会话记忆。Claude code创始人Boris Cherny爆料团队让Claude自纠错,并分享配置让其自动发现、修复错误且不再重犯,介绍各步骤及完整配置和前后对比。
The Batch: 899 | 更划算的推理
研究人员提出 Delethink 强化学习方法,训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量,以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线,且缓解计算成本限制,为长上下文推理提供路径。
从browser-use 出发,品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角,从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段,阐述Agent记忆、规划、工具等要素,通过对话演示和源码分析展示运行机制,还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
一个全新的世界模型,终于让AI视频进入了“无限流”时代。
AI视频公司PixVerse推出实时世界生成模型PixVerse R1,用户可输入Prompt修改视频进程,无干涉时视频会自行延续。该模型为世界模型补上实时视频生成方向,实测体验乐趣十足。
AI编码工具变 “格式化神器”?Claude CLI半年频当“系统杀手”,多位开发者痛斥:心血都没了!
近日Reddit上一则对Claude CLI的控诉帖引发关注。一位开发者用其清理软件包时,整个Mac系统被清空。类似情况并非个例,‘删库’成AI工具通病,开发者需强化安全操作意识。