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AI产业链投资大逻辑：第五集
本集围绕AI产业链算力服务层中云的故事展开，探讨在AWS等超大规模云厂商主导市场下，为何还会冒出新型AI云公司且获高估值。过去十五年云计算市场由巨头主导，2023年后，其自身算力不足使市场结构出现裂缝。
全球首个具身智能开放平台来了！让大模型长出“身体”，像人一样自然表达交互
魔珐科技发布全球首个具身智能3D数字人开放平台魔珐星云，能让大模型‘长出身体’，实现自然表达交互。该平台突破了‘高质量、低延迟、高并发/低成本’的不可能三角，还可驱动虚拟和真实具身。
从“暴力烧Token”到“系统工程”：OpenAI与华为的两条 AI 编程路径
文章对比OpenAI与华为的AI编程路径，指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题；工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦，通过多技术实现性价比，还介绍了底层基石及其实测表现。
Reasoning模型可以Self-Train！
当前大模型依赖人类标注数据，成本高且扩展难。论文探讨模型自我纠错、自主进化可能，提出自我奖励训练（SRT），用投票共识代替人类标注。在数学数据集上有效果，但高难度数据集出现问题，作者给出解决办法并开源代码。
腾讯再次试水？社交电商可不单单是拼流量这么简单！
社交电商的竞争核心并非只是流量，而是商品和服务的质量。腾讯在社交电商领域的最新尝试是微信小商店，它通过各种模式探索，试图在社交电商领域占据一席之地。
“算力守护者”走向台前
智算中心面临功耗上升挑战，电源管理需求凸显。它从交流供电向直流架构升级，对电源管理产品在能效、功率密度和可靠性上有新要求。相关芯片厂商积极创新，推出多种解决方案。
高盛大力培养“AI原住民”
Fortune消息，高盛2025年实习生计划竞争激烈，录取率仅0.7%。首席信息官Marco Argenti认为应赋予年轻专业人士AI技能。高盛推出GS AI Assistant，超95%员工用AI完成缺技能任务，公司强调赋能AI原住民好处。
AI 的本质不是算力，而是「上下文革命」
上交大刘鹏飞团队提出人工智能本质是“上下文革命”，在论文中把“上下文”提升为智能系统核心结构，提出“上下文工程”学科框架，通过实验揭示智能发展规律，为AI发展指明新方向。
Subagents：构建高可靠 AI Coding 专家顾问团
文章探讨 Claude Code 的 Subagents 功能在复杂 AI 编程场景的价值与实践。指出复杂 AI Coding 面临上下文膨胀等问题，而 Subagents 可创建专属子代理，有 Context 保护等优点，还介绍使用方法、业务实践及相关思考。
算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”
在 GPU 稀缺且利用率低的背景下，本文分析其‘用不好’的原因，探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例，解析内核态虚拟化及在离线混部技术，还介绍其在多行业降本增效的实践。