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算法论文8

ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!

彩云科技与北邮联合提出多路动态稠密连接(MUDD)替代残差连接,提升Transformer跨层信息传递效率。实验显示,采用该架构的模型性能显著提升,论文等均已公开。

机器之心
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ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

在大语言模型加速进入高风险应用场景当下,“安全对齐”是挑战。如今广泛采用的“浅对齐”脆弱不堪。清华团队提出STAIR框架,能提升开源模型鲁棒性,还推出RealSafe - R1模型进行安全对齐。

机器之心
算法论文8

开启 AI 自主进化时代,普林斯顿Alita颠覆传统通用智能体,GAIA单引来终章

普林斯顿大学AI Lab推出通用智能体Alita,秉持「极简即是极致复杂」哲学,采用「最小化预定义」与「最大化自我进化」设计范式,可自主创造MCP工具,在GAIA基准测试中表现卓越,还能实现MCP复用。

机器之心
开源动态8

SIGGRAPH 2025 | CLR-Wire:曲线框可生成?可交互?深大VCC带你见证魔法

深圳大学黄惠团队推出 CLR - Wire 方法,将复杂三维曲线框结构编码到连续潜空间,解决传统难题,能实现高效生成与平滑插值,相关代码已开源,在多领域有应用前景。

机器之心
开源动态8

一个LoRA实现GPT-4o级图像编辑!浙大哈佛新模型冲上Hugging Face

随着Gemini、GPT - 4o等把基于文本的图像编辑推向高峰,提高性能常需大量数据和大参数量模型。而浙大哈佛团队提出ICEdit,用少量数据和参数实现高质量图像编辑,媲美甚至超越商业大模型。

新智元
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CVPR 2025 Oral | DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率新篇章

本文由圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合完成,提出DiffFNO以神经算子赋能扩散架构,支持高质、高效、任意连续倍率超分,介绍其核心思路、组件及优势,在多数据集上领先SOTA方法,为超分提供新思路,适用于多领域。

机器之心
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CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法

本文围绕个性化多人图像生成展开,指出其面临身份特征泄露等挑战。介绍了早期方法的不足,提出全新的ID-Patch方案,阐述其设计思路、实验效果等,还探讨了提升空间与未来方向,该方案在多人物图像生成中有突破式提升。

机器之心
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AI圈惊天丑闻,Meta作弊刷分实锤?顶级单曝黑幕,斯坦福MIT痛斥

新智元
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蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准:CoREB,揭开高分背后的三大幻觉,现已接入MTEB

蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。

AINLPer
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精读华为“韬(τ)定律”论文:逻辑折叠、AI提速与投资转向|甲子光年

2026年5月25日,华为何庭波提出“韬(τ)定律”,并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准,核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI,未来硬件集成度将大增,也会使产业链价值重分配,但面临工具链、能量等问题。

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