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Gemini 3.1 Flash-Lite Preview发布:Google完成AI模型分层布局
Google发布Gemini 3.1 Flash-Lite Preview,针对企业和开发者场景优化,速度快,有‘思考级别’功能。基准测试表现不错,价格比Claude 4.5 Haiku便宜,但开发者社区反应复杂,面临市场定位问题。
DeepSeek V3.1 突发离谱「极」字Bug的原因找到了~
DeepSeek V3.1被曝恶意漏洞,生成文本时会突然插入“极”字。该漏洞在第三方API平台和官方Playground均有出现,可能因数据集“污染”或模型“偷懒”,严重影响高精度场景。
Moonshot AI发布Kimi Linear技术报告,采用混合线形注意力架构
Moonshot AI在Hugging Face发布Kimi Linear技术报告,该48B参数模型采用混合线性注意力架构,称超越传统全注意力机制。官方数据体现其优势,模型已开源,社区反应不一,MiniMax则回归全注意力架构。
FlashAttention 完全进化史:FA-4 发布之际的技术全景回顾
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故障率降低100倍,微软突破性技术破解AI算力浪费大难题
在AI数据中心,网络链路高故障率制约算力释放。微软在“ACM SIGCOMM 2025”大会公布MOSAIC技术,将链路故障率降100倍,实现50米长距传输、最高68%功耗降低,为大规模AI集群提供支撑。
谷歌深夜放出「创世引擎」Genie 3!一句话秒生宇宙,终极模拟器觉醒
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Gemini 3 放出 Pro 和 Nano Banana Pro 两条线,前者主打长上下文、多模态推理,后者专攻像素级生成。文章提炼精髓,给出“通用 + 像素”双模实战笔记,介绍两者使用要点及创意场景实测。