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Bug变奖励:AI的小失误,揭开创造力真相!

最新研究发现,AI的「创造力」并非额外能力,而是架构副作用。扩散模型本应是复制机器,却画出奇怪图像。研究者基于规则构建数学系统,证明了这一观点,还推测人类灵感或许同理。

新智元
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Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来

北大、UC San Diego 和 BeingBeyond 联合提出 Being-VL 的视觉 BPE 路线,先将图像离散化并「分词」,再与文本统一建模,能缩短跨模态链路、保留视觉结构先验,还介绍了实现步骤、训练方式等。

机器之心
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清华深研院等开源GUAVA:单图0.1秒出3D形象,打破数字人天花板

清华深研院和国际数字经济研究院的中国团队开源GUAVA,单图0.1秒就能生成3D形象,在速度、效果和成本上远超传统数字人制作流程。它结合EHM模型和3D高斯泼溅技术,有诸多应用场景。

AIGC开放社区
产品应用8

Nano Banana官方提示词来了,附完整代码示例

Nano banana正火爆全球,谷歌推出官方提示词指南。文中展示其强大效果,如人物合照、生成动画视频、换脸等,还总结其5大核心功能,给出6类提示词及代码示例。

量子位
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Meta宣布AI研究架构调整,成立TBD Lab,取消AGI Foundations团队,强化超级智能战略

Meta进行AI研究架构大重组,将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向,如构建‘omni’模型;FAIR成创新引擎;解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。

AGI Hunt
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Meta超级智能实验室重组为四个部门,某些高管将离开

据《彭博社》报道,Meta 将重组超级智能实验室及相关 AI 部门为四个新部门,某些高管预计离职。Meta 此前大力挖角,此次或从依赖内部开发转向集成第三方模型,扎克伯格强调对超级智能的推动。

机器之心
开源动态8

腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。

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奥特曼:ChatGPT只是意外,全能AI智能体才是真爱!Karpathy:7年前就想到了

当全球为ChatGPT喝彩,OpenAI的MathGen团队秘密锻造AI「推理」能力,打造全能AI智能体。OpenAI坚信推理能力可复制到各领域,未来AI智能体将颠覆一切,如今围绕人才的战争已白热化。

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当人们误解了AI的本质,会发生什么?

文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大,但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害多,如将其当精神导师、用AI替代人际互动等,还揭露产业背后廉价劳工,强调要认清AI本质。

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Energy | 西工大史子颉、高传强等:三维风力机叶片动态失速数据融合建模研究

动态失速威胁风力机叶片安全与发电效率,传统模型有局限。西工大团队开发数据融合神经网络与动量叶素理论耦合框架,能高效高精度预示三维叶片动态失速,虽部分工况有偏差,但预测精度显著提升。

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