「AI工作能力」共找到 11531 篇相关文章
这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台,如何帮企业“批量孵化”AI 应用?——BISHENG 深度上手
BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台,支持 GenAI 工作流等完整能力,已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建,有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点,适用于多场景。
机器人连续叠衣120分钟!仅用0.9B参数实现五大SOTA|清华AIR & 上海AI Lab开源
清华大学智能产业研究院与上海人工智能实验室联合发布通用跨本体具身基座模型X-VLA。它是首个实现120min无辅助自主叠衣的全开源模型,仅0.9B参数量就在五大权威仿真基准刷新纪录。
奥特曼曝惊世预言:2035年GPT-8治愈癌症!人类将为算力爆发三战
新智元报道,GPT - 5发布引热议,奥特曼在访谈中金句不断。他预言2027年AI有重大科学突破,2035年GPT - 8或治愈癌症,2050年人类可能为AGI算力争夺爆发三战,还谈及AI发展瓶颈、对人类影响等。
MSRA首测AI从零建仓库:能写、能跑,但不一定对丨ACL'26
微软亚洲研究院工作RepoGenesis被ACL 2026高分录用,它是面向多语言、仓库级、端到端Web微服务生成的基准。输入贴近实际,用多维度评测开源Agent和商业IDE,还拓展模型微调。但也有边界,未模拟真实复杂需求。
起底“豆包手机”:核心技术探索早已开源,GUI Agent布局近两年,“全球首款真正的AI手机”
当红的“豆包手机”技术详情被证实,其助手技术基于字节自研的UI-TARS模型,该模型初代开源后引发热议,“豆包手机”用的闭源版性能更优。UI-TARS历经迭代,成果成热门开源多模态智能体。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
2个月,20亿美元估值、硅谷7500万美元投资,Manus给中国AI创业者指了条什么路?
文章以Manus为例,分析其国内被质疑、海外却受青睐的原因。指出它虽无自有模型,但为巨头带来增量价值。还借量子隧穿效应说明其先发红利,最后探讨其挑战、目标及对“套壳”看法。
英伟达挑战者,估值490亿
AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元融资,估值达69亿美元。它由前谷歌工程师创立,致力于打破英伟达垄断,产品能低成本维持AI性能,但在生态、大规模模型支持等方面与英伟达有差距,短期内难威胁其地位。
1.7K Star 新晋神器!一款轻量、开箱即用的终端日志神器,AI 助力、实时可视化,效率飞升!
现在系统日志信息量大、噪声多,传统工具定位问题既慢又麻烦。而开源工具Gonzo基于Go语言开发,有实时日志流处理、交互式仪表盘等功能,安装简单,打破传统工具局限,节省时间。
120亿腾讯系AI独角兽冲刺港股IPO,北大数院校友创业19年,包揽27%世界500强客户
估值120亿的上海AI独角兽明略科技准备在港交所上市。它由北大数院校友创业19年,获腾讯等投资,客户涵盖27%世界500强。其产品分营销、营运智能和行业解决方案三类。