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吴恩达推出LLM 后训练免费课程,覆盖三大调优方法:SFT、DPO、RL
吴恩达发布「Post-training of LLMs」课程,由Banghua Zhu主讲,瞄准实用技术,重点介绍SFT、DPO、RL三种后训练方法,有大量动手实验,课程发布后引发热烈讨论。
困在平台算法里,内容创作做流量到底还重不重要?【必看】
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企业级 AI Agent:彻底说清 MCP、CLI、Skills,如何定位、该怎么选、最佳实践。
文章解读了 MCP、CLI、Skills 三者定位、组成与工作层次,介绍工具选择方法,强调组合应用以发挥企业 Agent 最大效能,还指出 MCP、CLI、Skills 使用误区及 PTC 应用模式等。
稚晖君机器人炸场:全球首秀“真男人必会的韦伯斯特空翻”
智元的灵犀X2成全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人,该动作对腿部爆发力和协调性要求高。稚晖君介绍其攻克难点的原理,完成此动作验证了硬件可靠性,也体现机器人应对复杂环境的能力。
苹果App Store应用商店上传与APP上传流程必看(基础篇)
App 若想成功出现在Store中,开发者还需要经过上传操作和苹果公司严格的审核。同时,App当上架至App
我不认为几亿人会用豆包「办公」,但 Agent 豆包也必须要做
豆包工作任务新增本地电脑和云电脑切换模式,补上AI Agent关键工作条件,产品定位改变。其优势是低门槛且能力提升,虽Agent不够稳定,但有望成全民工具,推动AI进入大众生活。
长程执行成具身智能必考题,墨奇的答案是Agentic-Native|甲子光年
具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
AI搜索优化(GEO):从“被看见”到“被选中”的7个真相!【必看】
白杨SEO分享AI搜索优化(GEO)从“被看见”到“被选中”的7个真相,含为何做GEO、竞争内容、让AI理解和信任品牌的方法、成默认推荐答案的条件、效果评估及长期坚持的原因等。
1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。
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作者分享超好用的插件Superpowers,它有11万Star,适配多种工具,是指导Agent完成任务的系统。用其开发ADHD阅读器,能规范流程、提升产出质量,让用户少走弯路。