「信任差距」共找到 388 篇相关文章
Uber&WisdomAI揭露95%AI Agent落地失败的真相 ！
在‘Beyond the Prompt’技术论坛上，Uber、WisdomAI等企业揭开AI智能体落地难症结。指出90%失败源于‘喂错料’，信任是落地‘生死线’，记忆是架构设计，多模型编排与场景化交互决定用户体验上限。
OpenAI「自首」！联手MIT证明：ChatGPT用得越多越孤独
OpenAI联合MIT进行四周随机对照实验，追踪981名受试者超30万条聊天消息。结果显示，ChatGPT用得越多，人越孤独，信任度越高伤害越深，语音模式长期副作用大，超120万用户心理亚健康。
同样的模型，Claude Code凭什么比Codex强
文章探讨决定 Coding Agent 能力的 6 大核心组件。指出如今旗舰模型‘裸机’能力相近，真正拉开体验差距的是 Harness 工程质量，还开源 Mini Coding Agent 实现六大组件。
Salesforce 最新研究：LLM 智能体 CRM 测试成功率低至 35%，保密意识还低，企业敢用吗？
Salesforce AI 研究团队新基准测试显示，LLM 智能体在 CRM 测试中表现欠佳，单步任务成功率约 58%，多步任务降至 35%，且保密意识低，与企业需求差距大。
开源如何促进平台构建过程中的协作
在KubeCon & CloudNativeCon欧洲大会上，Marcy Paramonova和Stéphane Cusin发表演讲指出平台是协作系统，需共同标准。开源提供共享标准与统一语言，还谈到赢得信任、文化转变等方面举措。
中美安全公司经营对比及原因分析
国内网络安全上市公司财报多显示亏损，而美国同类公司增长与盈利能力强。分析指出，差距源于市场国际化、产品能力和人的因素。国内市场内卷，产品竞争力弱，部分公司决策和态度存在问题。
DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan（潘韶武）团队 Nithin Somasekharan等：CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench，构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距，多智能体框架可提升成功率，代码与数据集已开源。
The Batch：833 | 针对智能体的钓鱼攻击
研究人员发现误导基于大语言模型的自主智能体的方法，即通过在热门网站植入恶意链接，利用智能体对热门网站的‘隐性信任’攻击。测试显示智能体易受诱导执行有害行为。
Code Review 将死于 2026 年
Latent Space 客座文章称人类写代码死于 2025 年，Code Review 将死于 2026 年。高 AI 采用率团队产出暴涨但审查拖后腿，AI 审代码也不可靠。作者提出范式转变及五层信任体系。
GPT-4o-Image仅完成28.9%任务！上海AI实验室等发布图像编辑新基准，360道人类专家严选难题
上海人工智能实验室等团队针对图像编辑AI提出问题，推出RISE任务及配套评测基准RISEBench。测试九个视觉编辑模型，结果显示当前模型完成复杂指令能力欠缺，闭源与开源差距大。