「信息自锁」共找到 1695 篇相关文章
LangExtract:用LLM 一键完成长文档信息抽取与可视化
在2025年大语言模型迅猛发展时,信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM,实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环,还给出使用步骤和进阶操作。
GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了
麻省理工学院推出全新自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为大模型自进化提供新路径。
突发!OpenAI「掀桌」:自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达
OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño(墨西哥辣椒)测试结果,它专为大语言模型推理设计,能同时提升吞吐量和降低延迟,在多模型测试中超NVIDIA系统。该芯片与Cerebras合作,计划2026年底部署。
扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍
Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury,它突破自回归模型限制,生成速度快,还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍,且有强大纠错能力,但面临与当前CI能力不匹配问题。
Codex自改进Prompt:让AI自己把重复工作变成自动化
开发者Vaibhav更新的Codex自改进Prompt引发AI开发者群体讨论,被OpenAI联合创始人转发。完整版核心逻辑可拆解为8步,加了严格跳过规则。实测有反馈,也有优化建议和现存问题。
芯片团队规模近3000人!小米扩张自研芯片版图
8月24日小米举行玄戒芯片技术沟通会,公布三颗自研芯片:AI旗舰SoC玄戒O3、端侧AI加速芯片玄戒O100、智驾高算力AI芯片玄戒D100。小米重启大芯片研发五年多,投入超210亿,芯片团队近3000人。
首篇以第一性原理剖析OpenClaw自进化AI社会的论文
截止发文,OpenClaw项目已达192k Star,其衍生的AI Agents社会网络moltbook聚集大量智能体。北邮等团队首次从第一性原理研究,提出“自进化不可能三角”理论,还给出缓解策略。
合合信息:基于 JuiceFS 构建统一存储,支撑 PB 级 AI 训练
合合信息为应对AI训练存储挑战,引入JuiceFS构建统一存储架构,结合BeeGFS作缓存。该架构提升I/O性能与资源调度效率,还通过缓存优化、数据治理等措施,支撑多业务并发,为AI基建奠基。
陶哲轩痛诉很缺钱!科研经费暴跌67%十年最低,自掏腰包科研
美国国家科学基金会削减基础科学资助,数学科学领域资助大降。菲尔兹奖得主陶哲轩痛诉经费不足,自掏腰包做科研,还以“开普勒的橙子”说明基础研究虽短期无用,却能助力科技突破。
可塑的计算机Omarchy爆火硅谷,龙虾之父自掏100万投资
Ruby on Rails 作者 DHH 推出 Linux 发行版 Omarchy,将 AI agent 嵌进系统底层,有独特设计和功能。自带安装脚本,安装快。获十位大佬各 100 万美元赞助,多家系统也在探索 AI 嵌入,它有望开启 Agent OS 时代。