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1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿
上海AI Lab主导,25家研究机构共同梳理270+训练集、190+评测集,提出科学数据分层框架与智能体闭环科研新范式。还介绍了模型演进、数据情况、评估基准等,指出数据缺陷并展望走向科学家智能体的三步。
观猹 × MuSH | AI 练摊市集招募中,你的 AI 能让路人玩上 5 分钟吗?
5月15日上海举办MuShanghai AI Week,五天有不同主题活动。收官日有首个中外开发者齐聚的Demo练摊市集,强调产品好玩,设投票机制和奖项,还分闪电秀PK赛与开放麦环节。
3 个月达成 5 亿平台播放量,Wispr Flow 分享如何做好红人营销
Wispr Flow是语音输入法中出圈且具代表性的产品,增长快、付费强、使用频。其靠红人营销3个月在两平台获超5亿播放量。19岁实习生分享经验,涵盖招人、判断品味、分层管理等方面。
优必选「拆墙」:具身智能行业等了三年的「安卓时刻」来了吗?
4月23日,优必选在FAIR plus 2026机器人全产业链接会期间发布开发者专属社区「Thinker Cosmos」。该平台能连接场景需求与开发者,解决行业痛点,以分层服务构建生态,还提及聚焦家庭场景刚需点。
《动手写AI Agent》上下文工程:比 Prompt Engineering 更重要的事
文章围绕AI Agent的上下文工程展开,指出其比Prompt Engineering更重要。介绍了上下文工程的分层组织,包括角色定义、通用规则、项目状态和用户指令,还提及项目感知、.ling.md文件及完整System Prompt的组装。
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了
清华姚班本科生苏智团队在论文中提出结合模型规划与强化学习的分层框架,让宇树G1机器人实现亚秒级反应下的稳定连续对打,在真实实验中击球和回球率高,还能连打106拍。
广电绝地反击!揭秘多彩新媒「不烧钱」的AI生存法则
传统广电行业面临生存危机,多彩新媒依托1100万IPTV用户,规划‘技术筑基-场景落地-生态协同’转型路径。战略聚焦三核心,技术结合外部能力分层搭建体系,场景围绕三维度落地,生态强调内外联动。
中国19岁常青藤少年重塑AI记忆,斩获各大榜单全球第一,点亮AI联想科技树
M-Flow记忆引擎引发海外开发者社区热议,GitHub star破千,在三大公开benchmark评测中夺冠。它由19岁团队心流元素开发,采用Cone Graph分层结构,实现Graph RAG新范式,更注重联想,而非单纯搜索。
499上门装龙虾的人,开始赚299卸载龙虾的钱了
OpenClaw(龙虾)付费部署火爆后,卸载业务也成大型产业链,遍布多平台。因安全隐患多、烧Token等问题,不少人选择卸载。商家服务分层、价格灵活,甚至还有人盯上教小朋友学龙虾的生意。
FairyGen:AI 把孩子的画“动”起来,个性化教育和动画创作
FairyGen 能将孩子画作变成卡通短片,通过多模态大语言模型构思分镜脚本,采用分层建模处理前景人物动作与背景动态。其生成流程分四阶段,但也存在前景角色重建不准、背景生成不稳定等问题。