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深圳SEO&GEO大会：搜索没死，只是竞争规则变了！
深圳SEO&GEO大会探讨搜索新形势，多位嘉宾分享见解。如Zac老师认为AI增长不代表搜索失价值，SEO应随搜索逻辑升级；Paul老师提出大品牌应将SEO目标转向争答案席位等。
AI 教父 Hinton 最新警告：AI 会撒谎、可能操纵人类，这比大规模失业更可怕
AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告，AI会撒谎、可能操纵人类，比大规模失业更可怕。他还剖析AI底层逻辑，探讨其是否会思考、主观体验等问题，也提及AI的风险、收益、国际博弈等内容。
谁说Scaling Law到头了？新研究：每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法，因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现，模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长，还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。
小扎“亿元俱乐部”车门焊死！被曝冻结招聘，禁止内部人员流动
Meta超级智能实验室被曝冻结招聘，禁止员工跨团队调动。此前Meta大举招人，现因新老员工矛盾、AI部门重组及市场对“AI泡沫”担忧等因素调整战略，虽AI投资有收益，但仍需评估。
小米的中国芯，与雷军没说的“四个秘密”
本文围绕小米玄戒芯片展开，介绍其推出背景、工艺选择、研发成本及应用前景。指出华为、OPPO调整业务给小米带来契机，3nm工艺因品牌与成本平衡成首选，还分析了自研成本和知识产权等挑战。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
一项新研究表明，7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次，就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数，性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账，给出选择循环次数的诊断方法。
Ray异构融合底座重构数据管道：架构演进与万卡落地实践
文章指出大模型发展下，传统大数据引擎在多模态数据处理局限性凸显。腾讯基于Ray构建新一代数据管道，介绍了云原生调度与计算范式融合架构，详述容错、资源利用等方面优化实践，展示了重构收益。
5Y News | 极壳科技B轮融资达1.2亿美元
今日，极壳科技宣布完成5000万美元B+轮融资，B轮融资达1.2亿美元，由蚂蚁集团和美团龙珠领投。极壳是全球销量第一的消费级外骨骼品牌，此轮融资将巩固其领先地位，5月20日还将发布全新X系列。
生成式推荐！推荐系统新范式还是新噱头？【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源，结合Meta GR、快手OneRec实例，指出其有提升但非万能，不同团队应按需选择，还提及可能带来架构革新。
Loop Engineering，4层循环自我进化
Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题，设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环，从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好，还指出优化循环结构收益渐增。