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容器可观测新视角： SysOM延时监控助力定位业务抖动原因
云原生场景下，资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧，引发内核级延迟问题。本文结合实战案例，介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟，还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。
DeepSeek V3.1 突发离谱「极」字Bug的原因找到了~
DeepSeek V3.1被曝恶意漏洞，生成文本时会突然插入“极”字。该漏洞在第三方API平台和官方Playground均有出现，可能因数据集“污染”或模型“偷懒”，严重影响高精度场景。
测试时Scaling或是最大错觉，Google：R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证，OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长，而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’，而非‘算得更久’。
「微调已死」再添筹码，谷歌扩展AI自我进化范式，成功经验与失败教训双向学习
近期，‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念，可让智能体从自身成败经验学习，还引入MaTTS，实验显示其有效性和效率优于基准方法。
Claude再次突然变懒，原因竟是它把自己当作一个正在度暑假的欧洲人！
最近Claude表现不佳，又傻又懒。独立AI研究员near曾指出，它把自己当成度暑假的欧洲人。AI专家Alvaro Cintas给出让Claude变积极的建议，反映出AI行为受多种因素影响。
新SoTA方法RM-R1：让reward model对评分说出原因！超越GPT4o
过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM，经两阶段训练，让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励，实验中碾压GPT - 4，小模型逆袭，团队已开源6个模型。
独家专访FF创始成员：造车11年交付16辆，贾跃亭为什么还没失败｜甲子光年
贾跃亭创办法拉第未来11年，仅交付16辆车。今年他推出新车FX Super One进军MPV市场，引发“抄袭”争议。贾跃亭靠“桥梁战略”“开源节流”和“个人资源能力”让FF存活，该车能否如期销售待察。
Agent学会自己「长」Skill了！从失败里长出经验，比人类写的更好用｜ICML 2026
ICML 2026接收论文提出EvolveR，让Agent从自身成败轨迹自动蒸馏“经验”，经闭环生命周期形成“认知Skill”，维护经验库，用强化学习让其学会“使用经验”，在多跳问答表现优。
5个月内失败十几次，几人团队在压力下做出爆款App！网友：AI时代懂人性比懂技术更重要
社交应用 Candle 上线六个月用户破 30 万、月营收超 15 万美元。其创始人出身大厂，此前项目遇困境，后受人际关系问题启发推出该应用，主打维护亲密关系，还面临留存和体验挑战。AI 时代小团队创业也有机会。
5个月内失败十几次，几人团队在压力下做出爆款App！网友：AI时代懂人性比懂技术更重要
社交应用 Candle 上线六个月用户超 30 万，月营收超 15 万美元。其创始人曾开发 Encore 未成功，后经多次试错，受人际关系问题启发打造该应用，旨在维护亲密关系，不过也面临用户留存和功能体验挑战。