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速递|前字节Seed强化学习专家孙鹏加入星尘智能,将大模型后训练经验带到物理世界
9月2日消息,前字节跳动Seed团队强化学习专家孙鹏博士加入星尘智能,负责机器人强化学习方向。星尘智能有技术、资本和商业优势,孙鹏经验丰富,此次加入将助力其强化学习后训练发展。
对话微分智飞高飞:看具身智能如何引发飞行认知革命 | GAIR 2025
雷峰网第八届GAIR大会邀请微分智飞高飞,探讨具身智能在飞行机器人领域应用。高飞指出其与传统无人机本质区别,介绍应用场景、分布式集群技术,还谈世界模型价值、挑战及创业契机,认为具身智能是历史拐点。
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
智元机器人与上海创智学院联合发布全新具身智能训练范式 LWD,可让机器人在真实世界部署中持续自主改进。它打破传统 AI 静态模式,构建数据飞轮,在四大维度创新,经测试表现出色,或成具身智能转折点。
产业链各环节发展迅速,具身智能商业化路径逐渐清晰|甲子引力
2025甲子引力年终盛典上,多位嘉宾围绕具身智能展开探讨。涉及人形机器人落地场景、技术瓶颈、投资情况等,认为虽产业有泡沫,但产业链各环节发展快,商业化路径渐明,中国具身智能产业元年已至。
家用人形机器人,终于快要来了
作者认为除关注AI大模型进展,更期待家用机器人突破。如今具身智能已具备落地条件,像特斯拉、1X等公司在人形机器人领域有进展,作者乐观预计五年内人形机器人能成熟。
VLA不够了?触觉,将改写具身智能新格局
2026 年数据成具身智能竞赛焦点,IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地,触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架,创立戴盟机器人,发布数据集并开源部分数据,还阐释对具身智能多方面的思考。
走出屏幕,多模态智能硬件如何承载最新的 AI?
多模态模型推动人工智能向现实渗透,多模态智能硬件形态更多样。不同阵营玩家在这一热门赛道竞争,AI手机、机器人、智能眼镜等受关注,近半年还有新型精细形态智能硬件涌现。
具身智能的第四阶段:「造系统」?
进入2026年下半年,业内形成共识:具身智能竞争从单一模型比拼转向系统工程与产业基础设施角逐。鹿明机器人推出具身智能开发与验证平台Lumos Station Lite,提出“产业具身”理念,助力具身智能落地。
聚焦物理智能最前沿,PAIR首届年度会议即将开启!
当大模型能理解语言与图像,‘物理智能’指向智能从比特到原子的跨越。2026 年 9 月 20 - 21 日,上海物理智能与机器人研究院将主办‘PAIR Conference 2026’,设主题学术和商业闭门会议。
稚晖君和王兴兴,打起了人形机器人关键一仗
科技圈风口聚焦人形机器人,宇树科技和智元机器人争夺“人形机器人”第一股。两者虽产品线和应用场景有共性,但商业化进程、战略打法和组织结构差异大,代表不同具身智能发展路径。