「线索引导式反思」共找到 216 篇相关文章
深度视角 | 物理法则如何“纠偏”AI黑盒？首篇社会物理学引导的深度学习（SGDL）综述深度解析
近日，清华等多机构发布全球首篇SGDL系统性综述。文章介绍SGDL诞生背景、核心架构、应用场景，探讨其与大模型结合潜力，也指出面临的挑战，认为其是思维范式跃迁，正构建智能社会蓝图。
监督学习也能从错误中学习反思？！清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT，在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距，其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。
美团反思“养虾”日耗上千万元、干扰真实经营，龙虾之父自曝：爆火后差点删掉整个项目
今年2 - 3月美团开展“养虾运动”，引入OpenClaw，日耗上千万元还干扰经营。美团CEO王莆中复盘称这是AI转型第一阶段。OpenClaw之父Peter也复盘爆火8个月经历，分享经验与感悟。
AMS最新AI4PDE综述：清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状，指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力，但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向，为复杂物理系统建模等开辟新途径。
柬埔寨 AI 电诈团伙被 OpenAI 封号瓦解
OpenAI 报告称端掉柬埔寨诈骗团伙，该团伙用 ChatGPT 实施投资理财、恋爱杀猪盘等多种诈骗，还用于管理员工。OpenAI 封号并同步线索，强调打击背后犯罪集团。
计算机界痛失泰斗！92岁图灵奖得主去世，打赌赢了老板6便士
3月5日，图灵奖得主、快速排序之父Tony Hoare逝世，享年92岁。他贡献诸多，如快速排序、霍尔逻辑等，虽有失误却勇于反思，一生与计算复杂性斗争，保持幽默与务实。
当 Claude 开始自己做增长，Anthropic 真正关心的是什么？
Anthropic面临模型迭代外的挑战，增长负责人Amol Avasare在访谈中披露公司战略。如应对‘Success Disasters’、降低产品使用门槛、优化引导流程等，还提及增长职能演进。
刚刚，DeepMind开源全栈「Deep Research」项目，AI 研究将人人可用
谷歌DeepMind团队开源基于Gemini 2.5的全栈「Deep Research」项目，能让每个人拥有智能研究助手。它可动态搜索、反思结果，以流式传输提供带引用答案，前后端结合，还介绍了特性、原理、技术栈等。
松下发布多模态大模型，文本、图像、音频随意切换
多模态数据处理成热点，但现有模型处理复杂任务有挑战。松下开发多模态大模型OmniFlow，采用模块化设计、多模态引导机制，实验显示其在多任务中有卓越表现。
刚刚，奥特曼家被炸了！
当地时间周五清晨，一名20岁男子向奥特曼旧金山的豪宅投掷燃烧弹，引发火灾，警方随后拘留了嫌疑人。奥特曼愤怒发声，深刻回应公众对AI的焦虑，反思自身，指出AI行业斗争源于AGI的权力诱惑。