「能碳产业大模型」共找到 10298 篇相关文章
iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!
iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。
Hugging Face 推出 GOLD:让不同模型家族也能做知识蒸馏
Hugging Face研究团队提出GOLD方法,解决了知识蒸馏中老师和学生模型需用同一套分词器的痛点,让不同模型家族间也能做知识蒸馏。它通过三步解决跨分词器蒸馏,实验效果良好,已集成到TRL库。
语音模型也能“freestyle”?可定制角色,模拟背景音
阿里新推两款语音模型,Fun - CosyVoice3.5可基于参考音频克隆声音,优化多方面能力;Fun - AudioGen - VD能进行‘从无到有’音色设计,并模拟复杂听觉环境。用户即日起可在阿里云百炼调用。
8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算
阶跃星辰推出并行协同推理框架PaCoRe,让大模型突破上下文窗口和处理速度限制。基于此框架,小模型能解锁百万级Token测试时计算。PaCoRe - 8B在数学基准测试中超越GPT - 5,还具备前沿性能、“综合”能力涌现等优势。
美团重磅开源!13.6B通用视频生成大模型,能文生视频、图生视频、还能续写!
AI视频生成竞争激烈,美团团队在GitHub开源通用视频生成模型LongCat-Video,参数量13.6B,能文生视频、图生视频、视频续写,几分钟生成720p、30fps长视频,有核心优势,还介绍了安装部署等内容。
75%预训练数据都能删!Jeff Dean新作:全自动筛除低质量数据
Google DeepMind团队开发的DataRater可全自动评估数据质量,用元学习筛选有价值数据,提升模型训练效率。它能减少计算量、提高性能,在低质量数据集效果佳,还能跨模型规模泛化。
性能碾压GPT-4.1-mini!Mistral开源Devstral,还能在笔记本上跑
法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作,发布全新开源语言模型Devstral,有240亿参数,所需算力低,可本地部署。它能解决真实GitHub问题,在SWE基准测试中表现优于多个模型,还能通过API访问。
大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制
大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径。
打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来
近期,利用视频生成模型为机器人构建“世界模型”成热门路线,但存在“可执行性鸿沟”。港中深 - 跨维智能团队提出 EVA 框架,用强化学习优化视频生成,实验显示其能提升视觉规划、仿真任务成功率及真实部署稳定性,还有数据合成潜力。
吴恩达来信:开放模型,开放执行框架,开放安全
吴恩达团队用闭源模型做安全审查遇阻,后改用 OpenWorker 框架结合开源权重模型 Kimi K3 和 GLM 5.2 取得进展。他认为开放模型和执行框架能带来更安全系统,开源权重模型舆论战虽胜,但立法层面未胜。