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产品应用8

审美在线、随叫随到、月薪19刀——Lovart把AI设计师这件事做认真了

Lovart适合无设计预算的人,将专业设计师装进AI工具。其Brand Kit解决风格不稳定问题,Font Generator可生成专属字体,Create Skill能固化学习成本,还有Export PSD、Mock Up等实用功能,月费仅19美元。

AI寒武纪
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8 个月做到 1 亿美元 ARR,Lovable 增长负责人:免费用户不是成本,是营销渠道

Lovable增长负责人Elena Verna分享产品增长经验,指出增长团队核心是解决分发问题,PLG概念被过度炒作,传统增长策略失效,应把免费产品当营销预算,还给出未来增长的8个关键策略。

Founder Park
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图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching

文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

Snowflake:企业对AI投资回报率高达41%

全球著名数据库云平台Snowflake发布调查报告,对9个国家超500人企业调查发现,已部署生成式AI企业平均ROI达41%,应用广泛但面临数据挑战,不同行业和区域表现有差异,多数企业计划增预算

AIGC开放社区
算法论文7

原来Scaling Law还能被优化?Meta这招省token又提效

2017年《Attention Is All You Need》提出的Transformer是主流语言模型基础范式。Meta新论文提出旋转不变型三线性注意力机制,证明其表现能改变Scaling Law系数,还证实2 - simplicial Transformer在有限token预算下更优。

机器之心
算法论文8

ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解

本文聚焦多模态大模型,提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法,发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配,经多基准评测,性能和效率表现优。

机器之心
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诺基亚坟墓里,埋着半套战胜美国的密码本

文章回顾诺基亚兴衰史,从濒临破产到成为全球手机霸主,后被苹果等超越。其崛起得益于市场机制、人才红利等;失败因利益分配失衡致盟友倒戈。这对中美科技竞争有启示,重塑利益格局很关键。

芯师爷
产品应用7

当 Agent 走出 App:WorkBuddy 的朋友圈开始向外生长

9月2日深圳的WorkBuddy生态发布会,展示9款联名硬件,有30多个硬件品牌、30多个Buddy应用、100多个开放平台共创伙伴参与。WorkBuddy开放Agent能力,连接伙伴资源,解决数据和专业经验难题,开放硬件、应用与平台三层,但面临价值分配等问题。

InfoQ
算法论文8

近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西

2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。

PaperAgent
开源动态8

荣登HuggingFace周榜首位, 人大高瓴与快手提出ARPO实现智能体高效训练!

人大高瓴与快手提出的ARPO项目受高度关注,荣登Huggingface Paper日榜、周榜双首位。它是为多轮交互型LLM智能体设计的强化学习算法,在基准测试中,用一半工具调用预算就显著优于现有方法。

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