「C语言编译器」共找到 1300 篇相关文章

产品应用8

登顶TPC-C!数据库分布式扩展技术揭秘

阿里云PolarDB云原生数据库以超原记录2.5倍性能登顶TPC - C基准测试排行榜。本文揭秘PolarDB MySQL版多主集群(Limitless)架构与核心技术,还介绍高可用机制、性能测试结果,最后提及轻量版和列存索引应用。

阿里云开发者
开源动态8

Qwen-AgentWorld:一个语言世界模型,模拟七大Agentic领域

今天正式发布 Qwen-AgentWorld,它是首个原生语言世界模型,能在七大领域模拟智能体交互环境。同步发布 AgentWorldBench 评测基准。Qwen-AgentWorld 经三阶段训练,在评测中表现出色,还探索两种范式增强通用智能体能力。

千问大模型
开源动态8

字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM

字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。

量子位
产品应用8

逆天! Claude Opus几小时攻破C++大神4年死磕Bug

Reddit上有30多年C++开发经验的大神ShelZuuz,被一个困扰四年的Bug折磨,投入约200小时未解决。用Claude Opus几小时就找到症结,而此前GPT - 4.1等模型都失败。大神认为AI在编写新代码上像初级开发者。

AI寒武纪
产品应用8

Harness Engineering: C 端 AIGC 内容生产自优化实践

文章介绍蚂蚁保保险快查深度解读页面生成系统(DIPG),它将Harness思想用于C端AIGC生产链路。DIPG采用‘离线生成+校验+刷入DB’模式,解决LLM实时生成时延和质量问题,还阐述多Agent协作、校验机制及回灌流程等。

阿里云开发者
算法论文8

Meta联合Google新作:语言模型到底“记”了多少东西?

Meta和Google合作的论文探讨现代语言模型对训练数据的“记忆”情况。研究发明新方法精确测量“记忆”量,发现模型记忆有上限且与参数线性相关,还揭示学习转折、隐私规律等重要结论。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

《多模态大语言模型技术发展报告》正式发布 | 中科算网算泥社区

2月5日,中科算网算泥社区发布《多模态大语言模型技术发展报告》。报告回顾多模态大模型发展历程,剖析核心技术创新,展示应用实践,分析挑战与机遇,为各界提供参考,推动多模态AI技术发展。

AIGC开放社区
算法论文7

ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?

本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。

机器之心
推荐文章8

大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化

人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。

InfoQ
算法论文8

The Batch:841 | 大语言模型正在纠正历史遗留的不公

美国北加州旧不动产契约含种族歧视条款,虽已非法但人工筛查耗时久。斯坦福和普林斯顿研究团队微调大语言模型识别圣克拉拉县契约中的歧视条款,模型可理解上下文,结果经律师确认,研究成果已开源。

DeeplearningAI