「人类思考」共找到 1732 篇相关文章
更高智商更快思考!蚂蚁开源最新万亿语言模型,多项复杂推理SOTA
蚂蚁正式发布拥有万亿参数的通用语言模型Ling-1T,超越多个开源和闭源模型,在多项复杂推理基准中取得SOTA表现。它推理和代码能力强,研发采用‘中训练+后训练’,还提出新奖励机制和LPO方法。
硅谷精英放弃生娃!MIT女记者揭秘:人类只是AI垫脚石,世界很快就毁灭
华人女记者Karen Hao出版《AI帝国》,揭露OpenAI背后隐秘真相。书中提到部分AI行业技术高管因认为世界不久将不复存在而选择不育,还讲述了AI带来的诸多问题,如资源消耗、道德困境等,也指出AI公司拒绝承担现实成本。
小扎开建「人类第一算力帝国」!26年榨干当地水电,27年超越星际之门
Meta进军AI超算领域,扎克伯格宣布2026年启用1GW「Prometheus」集群,2027年建成占地如曼哈顿的「Hyperion」计划部署超5GW级算力,Meta还将自建天然气电厂,力抗OpenAI与马斯克。
别跟LLM太交心!斯坦福新研究:AI不能完全取代人类心理治疗师
斯坦福大学研究团队测试流行AI模型及商业化AI治疗平台,发现AI治疗师存在根本缺陷与潜在危险,如歧视回应、无法危机干预、谄媚等,但也认可其在心理健康方面的辅助用途。
大模型到底是怎么「思考」的?第一篇系统性综述SAE的文章来了
在大语言模型时代,人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起,作者团队发布首篇SAE综述,梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势,涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。
端到端GUI智能体首次实现“犯错-反思-修正”闭环,模拟人类认知全过程
南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI - Reflection,让端到端多模态GUI智能体有“自我反思”能力。它在各训练阶段引入“反思与纠错”机制,实验证明该框架能提升智能体能力。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
4页绝密文件曝OpenAI野心!ChatGPT占领人类心智,25年致命杀招公开
法院文件揭露OpenAI战略,要让ChatGPT成年轻一代心中「最酷智能体」。2025年上半年将其升级为超级助手,下半年扩展功能。还剖析对手,计划构建护城河,加倍投入品牌。
黎曼猜想推至理论边界99.55%!元代理架构AI:在思考中重塑大脑
科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题,传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构,能让AI动态“生长”专用“大脑”,在测试中表现出色,还在数学和物理领域有重大成果。
让沉默三千年的甲骨开口:首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统
近日,华中科技大学等联合团队推出首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle,辅助甲骨文破译。它整合多类资料,形成证据链,经专家评估,有较高评价且能节省分析时间。