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英伟达不是被计划出来的
英伟达成全球首个市值破5万亿美元企业,打破企业体量天花板想象。其GPU起初为游戏而生,CUDA曾是失败项目,却因深度学习需求成AI关键。其崛起证明伟大难被计划,创新源于多元互动。
钉钉为 AI 找了个绝佳工位
随着AI浪潮袭来,企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化,将单元格变为AI“工位”,汇集AI工具、沉淀业务系统,还融合表格与文档、支持提醒功能,解决企业痛点。
Fable 5.1变身Token刺客,几分钟烧光额度!AI圈掀起「榨汁革命」
Anthropic发布的Fable 5.1虽性能强但极耗Token,引发开发者不满。当前AI产业面临算力饥渴与Token通胀问题,企业落地AI痛点多。迅策科技的TokenCloud平台能助力企业高效转化Token,还介绍了其配套产品TokenOS。
Anthropic逼急奥特曼:自砍副业,死磕Claude主场
OpenAI最高层拉响「红色警报」,准备砍掉边缘项目,全面退守编程与企业市场主赛道。此前其「全面押注」策略导致资源内耗,而Anthropic专注企业和编程市场取得成功,Claude Code年化收入超25亿美元。OpenAI反击,Codex用户量提升。
造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code
Calvin曾带队构建编程Agent Codex,如今日常用Claude Code。他和Garry Tan在播客聊了编程Agent的产品哲学差异、分发逻辑等。Claude Code拆分上下文表现出色,LLM成开发者工具推荐引擎,还探讨了构建、使用编程Agent的要点。
让智能“落地”的芯片,今年都去了MWC
2026年世界移动通信大会(MWC)以‘The IQ Era(智能时代)’为主题,全球2400多家企业参展,其中350家来自中国。中国企业展现了从芯片到终端的体系化竞争力,在网络、终端、基础设施、模组等方面均有进展。
混合数学编程逻辑数据,一次性提升AI多领域强化学习能力 | 上海AI Lab
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析RLVR在多领域推理机制。构建多领域评估框架与定制奖励策略,基于Qwen2.5 - 7B系列模型联合训练,有多项关键发现,为构建AI推理模型提供参考。
ACL 2026 | Spatial-Agent:地图Agent全新概念转换范式
论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation',引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构,再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助,还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。
理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析
Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库,提供高性能且可扩展的API,可用于AI场景。文章从源码入手,分析其流式执行原理,包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节,还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。
吴恩达批Vibe Coding:应届生正面临失业,真正稀缺的是极具经验的AI 工程师
吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位,导致CS毕业生难就业,而AI工程师供不应求。他面试看重三能力,有这些技能的人生产力高,企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者,基础知识仍重要。