「低熵token」共找到 1591 篇相关文章
阿里通义的视觉RAG革命！VRAG-RL：基于强化学习的视觉感知RAG框架，性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL，融合视觉感知、多模态推理与强化学习，已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题，通过创新机制提升性能，在多数据集表现出色，还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
太初元碁洪源：异构计算能力将成为未来AI算力基础设施的重要方向｜AIGC2026
2026年AI产业进入高强度算力周期，Token成核心资源消耗单位。太初元碁洪源认为，AI算力需更好支撑应用，异构计算将成未来AI算力基建重要方向，太初元碁也在多方面探索实践。
模型声称会“脑补”，结果被论文打脸了？潜在空间想象竟是“摆设”！
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火，研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出，潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案，效果远超潜在空间方法。
前OpenAI科学家&GPT之父：预训练精准数据过滤，极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文，提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片，以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍，且不损通用智能。
从顶级三甲到医疗巨头，他们为何都选择同一个AI“大脑”？
AI医疗迎来爆发，政策、技术、需求共振催生千亿蓝海。智诊科技WiseDiag医学多模态大模型成医疗企业破局关键，它有三大核心能力，适配多场景，还有低风险接入方案，现开放API免费试用。
谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈！Hinton灵魂拷问：后悔Open吗？
谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究，通过‘测试时训练’机制，推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能，突破超长上下文瓶颈。
比Claude效果更好、且便宜近 100 倍？xAI祭出“白菜价”AI编码模型掀桌子！网友：便宜没好货
xAI 推出编码助手模型 Grok Code Fast 1，采用新架构，有强大全栈开发能力。价格低，在性能与成本间取得平衡。用户评价不一，它在日常开发场景性价比高，与其他竞品各有优势。
蚂蚁武威：下一代「推理」模型范式大猜想
文章围绕下一代「推理」模型范式展开，蚂蚁技术研究院武威提出不同观点，认为长思维链推理未必最优，未来推理模型或更低维稳定，还探讨推理定义、重要性及解法猜想，如结合快慢思考等。
Jeff Dean最新访谈：未来开发者人均50个智能体，写需求成核心技能
谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言，未来开发者人均管理50个智能体，写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略，介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能，强调多模态及低延迟价值，给出未来模型发展预测。
72小时狂揽50万美金GMV，AI短剧出海真正改变了什么？｜甲子光年
2026年AI短剧与一人公司碰撞出新产业形态，海外市场规模将突破6.5亿美元。YourChannel平台创新分发与分账机制，让创作者快速变现，其模式与传统平台差异大，未来内容产业竞争重心或向token消耗权转移。