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字节Seed新方法！开源8B代码模型：自己筛数据训练自己，同量级SoTA，还能超越百亿级对手
传统code大模型依赖人工筛选数据，成本高、效率低。而Seed - Coder团队让LLM自己筛选数据训练自己，打造8B参数轻量级开源代码模型，性能超百亿级对手，不过也存在通用和数学能力短板。
终于用上啦，3.9 万 Star archify，程序员福音！！！！
架构图常与代码脱节，约3.9万Star的archify让Agent先把代码库或系统描述写成带类型的JSON，经布局、检查后交付可交互系统地图，它先结构化、验证再交付，适用于特定场景。
Rx.NET 7.0 拆分 Windows UI 支持，大幅缩减应用部署体积
Rx.NET 7.0 发布，重点为缩小 Windows 应用部署体积。它将 WPF 等集成功能从核心包拆分，解决自包含应用框架依赖问题。虽有破坏性变更，但维护团队保证了一定兼容性。后续有新开发计划。
6个Claude Code神作，Anthropic亲选
Claude 官方晒出一批来自普通用户的 Claude Code 「神作」，覆盖实用工具、可视化创意和趣味应用等领域，如人脸涂鸦、医学影像查看器、代码库动态图等。这些项目反映出 Claude Code 正走出传统编程场景。
人形之外，擎羽把“身体”变成具身智能的新变量
机器人身体正成为具身智能里被低估的变量。擎羽科技不走人形路线，带来三款仿生柔性机器人及跨本体基础模型Fi0，提出柔性具身智能概念，让智能摆脱对单一身体的依赖。
VLA大模型做长任务总断片？同济KC-VLA用关键帧链给治好了
VLA大模型记性是短板，处理非马尔可夫任务常束手无策。同济大学等提出KC - VLA框架，用关键帧链接赋予机器人全局时间感知能力，还构建了长时序记忆依赖基准测试，实验显示其性能优越。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则，存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架，通过强化学习训练策略网络，在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
告别直接生成，文生图进入Agent时代：港中文联合伯克利开源Gen-Searcher
过去文生图多是‘直接出图’，遇真实世界知识等易翻车。港中文等团队提出Gen - Searcher，让图像生成模型像Agent一样搜索等，数据、模型和代码均已开源，实验显示它提升了生图准确性和质量。
5秒出4张2K大图！阿里提出2步生成方案，拉爆AI生图进度条
阿里智能引擎团队针对Qwen最新开源模型，将SOTA压缩水平从80 - 100步前向计算骤降至2步，速度提升40倍，5秒可出4张2K高清大图。已发布Checkpoint，集成到呜哩AI平台。文章还分析传统蒸馏方案问题并介绍团队改进策略。
50个Agent分工干活，Kimi K2.5的Agent“军团”把我看呆了。。。
Kimi K2.5今日下午发布并开源，具备多模态能力。它能根据视频、链接等复刻网站，有Visual Edit功能且自动部署上线。还有Agent Swarm场景，多Agent协作解决复杂问题，应用体验佳。