「混合注意力机制」共找到 1183 篇相关文章
Qwen3-Next:迈向更极致的训练推理性价比
文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型,通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势,还说明使用方法,包括在多平台部署及处理超长上下文,展望持续优化架构。
OpenAI也缺卡!僧多粥少,自曝内部抢卡抢到发疯
OpenAI正面临绝对的算力稀缺,总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重。算力是创新根本驱动力,因资源有限,许多产品无法发布,如ChatGPT Pulse部分功能仅对Pro用户开放。OpenAI有资源分配机制,但平衡各团队需求不易。
WAIC现场最“聪明”展台!AI眼睛耳朵能力全打开了
WAIC现场,声网展台被观众挤爆,其新奇“AI玩具”都能与玩家流畅对话。声网对话式AI引擎全新升级,新增选择性注意力锁定、视觉理解能力,能与主流数字人方案集成,还可接入大模型,价格低。它已在多领域落地。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
DeepDiver-V2来了,华为最新开源原生多智能体系统,“团战”深度研究效果惊人
华为发布DeepDiver-V2原生多智能体系统,采用“团队作战”模式,在复杂知识问答和长文报告生成上表现出色。它以Planner为中心协调多个Executor,有智能任务分解等优势,训练也有新机制,昇腾NPU集群加速。
扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%
论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。
一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。
9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源
智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking,在28项评测中拿下23个SOTA,成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制,通过课程采样强化学习提升能力,还获10亿投资。
30万被引的AlphaGo之父,创业4个月融资近百亿元!笃信RL实现ASI
4月27日,AlphaGo之父David Silver创办的Ineffable Intelligence获11亿美元种子轮融资,投后估值51亿美元。该公司押注强化学习和自我经验学习,试图挑战大模型主线。未来或采用大模型预训练和强化学习混合路线。
容器可观测新视角: SysOM延时监控助力定位业务抖动原因
云原生场景下,资源超卖和混合部署使宿主机与容器化应用资源竞争加剧,引发内核级延迟问题。本文结合实战案例,介绍用ack - sysom - monitor Exporter分析定位内核延迟,还介绍了SysOM监控及解决系统延时的方法。