「目标定义」共找到 1029 篇相关文章
记录下SGLang开发,优化,debug的技巧之大SKILL时代已来临
文章记录SGLang开发等技巧,介绍Agent在编程开发领域的强大能力,如完成多种工作、提升模型速度。还提及Agent流程优化方向,提醒警惕其偏差,指出人的价值转变,成为设计、把关和提炼者。
在「想象」中练就真机能力:RISE,让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架,通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习,解决传统 VLA 模型落地难题,在长程任务中性能提升显著,重新定义智能体理解世界的方式。
AI 智能体界的 npm 来了!Vercel 推出 Skills.sh,欲统一智能体指令集
Vercel 发布开源项目 Skills.sh,为 AI 智能体打造“标准动作库”,让其通过命令行执行可复用操作。它是开放生态,开发者能定义、分享指令。项目获广泛关注,社区认为其实用性强。
Karpathy盛赞,啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元,要用小数据造强智能
AI创业公司Flapping Airplanes几乎无产品、盈利,也不急于商业化,却获1.8亿美元融资及Andrej Karpathy力挺。它专注解决“数据效率”问题,探索新思路,目标是做改变范式的研究。
Gemini 3「开眼」像素级操控!谷歌回应DeepSeek-OCR2
Google DeepMind为Gemini 3 Flash推出Agentic Vision,让模型主动编代码操控图像,性能提升5% - 10%。该能力已上线,谷歌还计划扩展功能。这或许是受DeepSeek-OCR2刺激,两者技术路线不同。
DeepSeek V4爆春节登场!四大杀招突袭全球编程王座,Claude危
据爆料,DeepSeek计划在2月中旬春节前后发布V4模型,剑指编程王座。其在编程能力、超长上下文代码处理、算法提升、推理能力上有突破,或延续高性价比路线,在受限硬件下靠算法取胜。
斯坦福人均≈0.1张GPU!学术界算力遭「屠杀」,LeCun急了
学术界GPU荒严重,美国顶尖大学人均GPU少,与大厂差距大。如斯坦福人均0.14张,而微软等大厂数据中心算力惊人。这导致人才流向工业界,学术验证能力弱,但部分高校有改善措施。
OpenAI拉响红色警报!暂停广告和Agent,下周发布新模型硬刚Gemini 3
面对Google等对手的竞争,OpenAI宣布进入‘红色警报’状态,下周将发布新推理模型硬刚Gemini 3 pro。Altman暂停部分项目,调配资源升级ChatGPT,重点修补‘模型行为’,提升产品体验,还注重图像生成。背后是融资需求压力。
刚刚,Yann LeCun官宣离职创业,瞄准高级机器智能AMI
图灵奖得主Yann LeCun宣布离职Meta创业,新公司聚焦高级机器智能(AMI),继续其“世界模型”研究。他是LLM批评者,认为其无法理解物理世界,新公司目标推动AI重大革命。
Nature公开谷歌IMO金牌模型技术细节!核心团队仅10人,一年给AI编出8000万道数学题训练
谷歌DeepMind的IMO金牌模型AlphaProof技术细节公开。团队规模小,核心成员是IMO金牌得主。它把数学证明当游戏,用30亿参数模型和改进树搜索算法。训练难题靠自动形式化解决,赛场用TTRL突破,已开放使用。