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突发!xAI联创杨格过劳病离职,给马斯克干活压力山大
xAI联创杨格因长期高强度工作患莱姆病离职。此前已有多位核心成员离开。马斯克强调速度的管理风格使员工压力大,其公司高管更迭率高,不过也有人认为这能筛选出能力强的成员。
只剩5年?诺奖得主Hassabis放出AGI时间表:还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表,认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限,实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”,还称AI将加速科学发现,中国AI模型距美国仅差数月。
清华、北大,上海交大等发布人机协同训练框架,让机器人零样本学会新技能
清华、北大等发布人机协同训练框架MotionTrans,能让机器人零样本学会新技能。它将人类数据翻译成机器人语言,构建数据集,经格式转换、速度调整等处理后训练模型,实验验证其有效性,且数据、代码和模型已开源。
“神级模型”Gemini 3.0实力刷屏!联手谷歌全新氛围编程工具重塑前端,如今只差官宣
谷歌发布“vibe coding”版AI Studio,产品形态向可视化构建转变。有迹象显示Gemini 3.0将发布,二者结合或重塑前端开发。AI Studio速度快、易用,Gemini 3.0在前端开发测试中表现出色,谷歌借此参与AI竞赛。
The Batch: 880 | 用 AI 学 2 小时 vs. 跟老师学 6 小时
Alpha School用AI驱动教学,将传统6小时课程替换为2小时个性化学习,让学习速度翻倍,学生考试成绩优异。但部分教育委员会拒绝其分校申请,批评者称缺乏严格证据。此外,美国多地也在进行AI教育尝试。
Google AI搜索革命的代价:网站流量暴跌一半,内容创作者哭了
皮尤研究中心报告显示,Google的AI概览功能使网站点击率狂跌近50%,其扩张速度惊人。用户看到AI概览后倾向直接结束搜索,内容创作者流量和收入锐减。Google回应称研究数据有问题,且AI还存在幻觉隐患。
万字长文!大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。
深度洞察:AI带来的产业发展趋势
文章指出AI正以极快速度改变世界,趋势已成。探讨软件业从以应用为中心到以模型为中心的变革,还将阐述从以应用为入口到以AI为入口、AI巨头发展方向及未来展望等内容。
突发,OpenAI首颗「辣椒」芯片压倒英伟达!GPT-6干崩CUDA
OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」实测成绩亮眼,AI推理性能超英伟达全系,功耗仅为一半。它从设计到流片仅用九个月,得益于GPT - Astra协助。有观点认为CUDA护城河或已死,OpenAI正打造算力版图。
不用人类手写训练框架了!AI自己写代码,训出1B端侧「小钢炮」
5月25日,面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B,主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练,效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优,应用边界广,部署门槛低。